科技日报记者 魏依晨 通讯员 吴翔明
11月10日，记者从井冈山大学获悉，该校落实国家创新驱动发展战略，把握人工智能与科学研究深度融合的时代机遇，以“AI for Science”（以下简称AI4S）理念为引领，成功构建“精准研、协同创、产业融、生态建”四位一体的科研新体系，探索出一条人工智能驱动科研创新与产业转化的特色路径，为新时期地方高校有组织科研与产业深度融合提供了具有可资借鉴的“井大范式”。
“我们构建智能科研新范式。学校以AI技术全面赋能科研全过程，建立数据驱动的智能研究体系。通过引入DeepSeek、scikit-learn、SHAP等工具，在生物医药、材料科学、环境治理、人文社科等多领域驱动研究流程智能化重构，推动科研效率与创新质量双提升。”该校相关负责人介绍，学校打造交叉融合新机制，通过系列AI4S活动，构建“需求牵引—交叉组队—协同攻关”的有组织科研机制，有效打破学科壁垒，推动研究范式从分散探索向协同攻坚的深刻转变，实现跨学科的深度融合与创新效能跃升。
此外，该校开辟成果转化新路径，积极推动AI4S成果从实验室走向产业链，与多家企业建立深度合作关系。聚焦智能制造、文化创意、环境保护、健康医疗等多个产业方向，助力新材料开发、智能检测、数字化服务等创新成果向新质生产力的高效转化。“我们培育持续发展新动能，构建了集人才培养、技术研发、成果转化为一体的AI4S创新生态。通过‘双导师制’培养复合型人才，与企业共建共享科研设施和数据资源，打造‘研讨—攻坚—转化’的三阶段推进机制，为可持续发展提供制度保障。”该负责人说。
据了解，自今年7月启动以来，该校已成功举办三场大型AI4S系列活动，汇集82项高质量创新成果，覆盖智能诊疗、新材料研发、文化创意等前沿方向，参与师生逾千人。经评选，16个项目获AI4S创新成果奖；在十月份的路演签约会上，2项AI4S项目实现现场签约，标志着科研成果向新质生产力转化迈出关键一步。
值得关注的是，学校罗旭彪教授团队发表于《自然》的锂离子电池供应链脱碳研究，正是这一创新体系的生动实践。该校以AI4S为引擎，系统推进科研组织方式重构，构建了“全过程智能赋能、多学科交叉融合、全链条产业贯通”的科研创新生态，为新时代高校推动有组织科研与产业融合树立了典范。
（井冈山大学供图）
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