科技日报记者 罗云鹏 叶青
在全球气候变化和能源危机的背景下，绿色出行已成为各国共同关注的焦点。近日，2024年广东省科学技术奖公布，一项名为“高性能智能插电式混合动力乘用车关键技术及产业化”的项目获得科技进步奖特等奖。
这项技术由比亚迪汽车工业有限公司自主研发，一举打破国际技术壁垒，实现销量、技术和产业化的全方位领先。
破局：直击混动技术三大世界级难题
在全球能源转型和“双碳”目标的驱动下，插电式混合动力汽车（PHEV）凭借“短途用电、长途用油”的独特优势，被视为替代燃油车的理想路径。
然而，在立项初期，比亚迪发现传统PHEV面临棘手难题：传统基于燃油车改造的混动架构，存在电机与发动机协同低效的先天缺陷。
“传统系统受限于电机与发动机的机械连接，效率仅有80%。”比亚迪集团高级副总裁、汽车新技术研究院院长杨冬生介绍，“比亚迪DM-i取消了传统多档变速箱，采用P1+P3架构，开发的高效区电压智能调节系统，在全球轻型车测试规范中，将综合效率提升至89.2%，与特斯拉电驱相当，远超行业平均水平。”
这一突破得益于创新性的机电耦合设计，系统根据路况动态调整电压，实现“电机为主、发动机为辅”的驱动模式。早在2021年，第四代DM技术——DM-i超级混动亏电油耗就低至3.8L/100km，低于丰田PHEV和本田油电混动。2024年比亚迪发布第五代DM技术，实现NEDC百公里亏电油耗2.9L，开创油耗2时代，今年，比亚迪油耗再进化，NEDC百公里亏电油耗进一步降低至2.6L。
技术飞跃，更是对传统理念的颠覆。奠定节能基础后，团队的目光引向了更深层次的性能极限。在突破架构瓶颈的进程中，研发团队发现，发动机热效率是决定能耗的关键瓶颈，而解决这一问题，相当于“心脏再造”。
杨冬生介绍，他们通过“工况效率最优方法”攻克燃烧和爆震抑制难题，研发中国首款插电混动专用高效发动机。
从精密热力学建模到材料优化等一系列“爆改”，“心脏再造”实现16:1超高压缩比，热效率高达46.06%，超过丰田热效率5个百分点，成为全球行业峰值……一项项数据背后，是研发路上的日以继夜与周而复始。
创新脚步不止，在解决硬件瓶颈后，智能化控制成为打通节能“最后一公里”的关键钥匙。
杨冬生介绍，他们通过自主研发插电混动全场景智能能量控制技术，解决了传统混合动力汽车节能效果差的行业痛点。
据了解，该技术突破全场景驱动的多目标协同控制技术与全温域动力系统-整车热管理耦合控制技术，低温工况较丰田节油0.97L/100km，高温工况节油0.09L/100km，使车辆在全场景既满足用户动力需求又具备极致能耗表现。
此外，团队推出“AI能耗管理”，集成近百万公里的数据，覆盖130多种工况，通过导航预测和驾驶习惯学习，自动切换省油模式，最高节油率达18%。
技术创新从不止步于实验环节。比亚迪自2003年启动研发，2008年发布全球首款量产插电混动车型，历经五代DM技术迭代，并打破日系38年的知识产权壁垒，形成中国特有的“以电为主”技术路线。
值得一提的是，“高性能智能插电式混合动力乘用车关键技术及产业化”项目成果获授权发明专利123项，实用新型专利98项，参与制定国标13项。
重塑：技术与产业的双向赋能
插电混动被认为是“纯电和燃油的桥梁”，兼具大电机和大电池优势，能更好适应充电基础设施不足的现状。但这不仅仅是一场技术革命——产业化的深度推进带来了广泛的社会变革。
“未来可再生能源占比加大，发动机燃料的多样性，环保燃料可用于车辆发电。”杨冬生介绍，插电混动汽车的能源多样性和运行策略，决定了先天具备很好的环保优势。
插电混动汽车以纯电行驶模式为主导，在核心优势的节能环保上实现了短途用电零排放，长途混动低排放、无噪声污染和超低油耗，在亏电状态下，油耗也维持在2.9L/100km以下的超低水平，远优于丰田4.54L/100km或本田4.39L/100km。
这种环保特性不只停留在实验室，而是转化为经济与社会效益的驱动力。
“在经济性方面，当前插混能耗已显著低于传统燃油车，而且随着技术持续迭代创新，未来能耗有望进一步降低，持续提升用户的出行经济性。”杨冬生坦言，综合其环保、低能耗的优势以及不断提升的使用便利性，插电混动技术将吸引和影响更多用户的选择与接受。
这一论断亦体现在销量上，数据显示，2025年以来，比亚迪DM-i车型已出口至全球数十个国家和地区，新能源销量累计超1420万辆，连续三年夺得“全球新能源汽车销冠”和“中国乘用车销冠”。
杨冬生介绍，随着销量大幅提升，目前比亚迪在国内布局九大生产基地，新增二十万就业，助力广东省打造“世界级新能源汽车产业高地”，间接带动供应链上下游发展。
这种规模化生产不只推动了产业生态，更为未来前瞻技术的孵化提供了沃土。比亚迪规划了五大方向：更高效的发动机、能量密度更高的电池方案、性能更强大的电驱系统、更高效的充电方案、更低的油耗和更长的续航。
杨冬生介绍，他们还将让更多智能化、AI技术融合到功能和应用场景，并根据用户实际需求，配置最适合的发动机、电机、电池组合方案。
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