科技日报记者 雍黎
12月11日，由重庆市农业科学院联合北京兴农丰华科技有限公司共同研发的“山地作物育种管理智能体”正式发布。这一创新成果标志着我国农作物育种行业，特别是面对复杂山地环境的育种工作，正式从依赖经验的传统模式，系统性迈入“AI+育种”的智能化新阶段。
破解育种工作“五大痛点”
“长期以来，我国育种工作，尤其是在非标准化、生态多样的山地农业区，深受缺乏系统性管理难题的制约。”重庆市农业科学院科技处副处长杜成章介绍，山地作物育种行业面临着“五大痛点”：资源底数不清、信息孤岛严重、知识传承脆弱、协作机制失灵、科研连续性断裂。
由于大量珍贵地方品种和育种材料缺乏系统鉴定与优势评估，导致科研创新根基不牢，部分团队甚至陷入依赖商业品种进行“基因蒸馏”的困境，陷入低水平、同质化的育种循环。团队间、个人间的数据与信息壁垒高筑，重复研究造成巨大的时间和资源浪费。同时，关键经验、数据与材料过度依赖“师徒相传”，没能数字化沉淀和有效延续，面临失传风险。随着研究深入与团队扩大，原有“小作坊”式管理效率低下，内耗增加，难以支撑大规模协同创新。育种家精力被多重目标分散，难以保障育种工作必需的长期专注与系统规划，制约了突破性品种的诞生。
“山地作物育种管理智能体”正是为系统性破解上述难题而生。
“它并非一个简单的工具，而是一个深度融合了人工智能、大数据与农业科学的‘数字育种大脑’和协同工作平台。”杜成章介绍，智能体通过联通并调用标准化的“育种数据中台”，全面盘点与数字化保存种质资源，打破信息孤岛。它利用机器学习模型，从海量数据中挖掘性状关联与遗传规律，将隐性的专家经验转化为可迭代、可传承的显性算法模型，有效应对了资源不清、知识传承和协作低效的挑战。
打造育种专属“AI顾问”
该智能体还具备“评价”“预测”“推理”“举荐”能力。它能自动生成育种材料的数字化“测评报告”，并能精准预测亲本杂交后代的优势性状，为育种家提供最优配组方案，将研究人员从繁重的重复性筛选中解放出来，聚焦于更高层次的创新决策。
杜成章以自己团队大豆育种举例，之前他每年需与两名博士耗时一个多月，从大量种质资源中精心筛选亲本、配置杂交组合、分析遗传数据、确定材料去留、撰写育种报告。即便工作如此细致，仍时常出现“表型与记录不符”或“重复选材”等问题。
如今，借助平台，智能体可自动生成详细的“测评报告”，并基于数据分析进一步推理，给出淘汰或推荐的具体理由，以及后续改良的优化建议。这不仅为育种家作出正确决策大幅节省了宝贵的科研时间，也显著提升了育种工作的科学性、系统性和可追溯性。
目前，该智能体已率先在油菜、水稻、大豆、蚕豆等作物上投入应用验证。一方面智能体会记录专家在平台的行为、沉淀代表性案例、补充专家经验和领域知识；另一方面，将改良推荐数据与实际田间试验数据做对比，重新训练，纠正模型的准确性。
“我们打造的，是一个‘不知疲倦的AI育种顾问’和一个‘永远成长的数字知识库’。它能与育种家优势互补，让AI专家处理海量信息和复杂计算，让人类专家专注于创造与洞察，共同培育出更适宜山地环境、更高产优质的新品种。”杜成章表示，重庆市农科院针对各作物育种科研过程中的重要表型性状自动、精确采集需求，在重庆市科技局和重庆市农业农村委的支持下，部署了一批高质量数据集建设任务。
下一步，重庆市农科院将依托“数字重庆”建设“山地作物育种行业可信数据空间”，在保障育种数据安全、维护育种家数据产权的同时，推动育种数据资产化，进一步促进育种数据要素的高效流通与价值释放。未来希望通过智能化平台，实现跨团队、跨地域的高效协同与知识积累，显著提升整个育种体系的创新效能与长期可持续发展能力，为保障我国粮食安全与农业竞争力提供了坚实的科技支撑。
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