“AI for Process”如何转化为真实生产力?

2025-12-19 14:52:21 来源: 科技日报 点击数:

科技日报记者 罗云鹏

记者12月19日获悉,神州数码董事长近日为香江商学院—城西国际大学经营学博士班学员带来《AI for Process——技术创新与流程重塑》主题课程,探讨人工智能如何重构企业流程、提升运营生产力等核心议题等。

郭为说,企业内部的所有工作,本质上都是流程。回顾工业文明的发展历程,蒸汽机的发明虽解放了人力,却并未直接实现工业规模化;真正推动这一跨越的,是福特通过流水线完成的流程创新。流水线通过拆解复杂生产环节、推动专业化分工,将零散作业转化为可复制、可协同的标准化工作流,从而实现了大规模、高效率的组织协作。

“只要是企业,就一定存在工作流。”郭为说,这一底层逻辑在今天的企业数字化与智能化转型中依然成立。

郭为认为,当下社会对人工智能的高度关注,源于AI正在成为一种全新的运营生产力。这一变化与第一次工业革命具有高度相似性:当年发动机取代人力与畜力,直接作用于生产执行;而今天,AI作为“数字人”,能够嵌入企业核心工作流,直接参与运营全流程。

在谈及AI落地的常见误区时,郭为认为,许多企业仍停留在“寻找AI应用场景”的阶段,但事实上,AI早已渗透进日常运营。AI的价值并非体现在单点技术应用上,而在于与企业流程的深度融合,由人类智能与人工智能共同构建新的工作流。这一变化也对企业管理提出了全新要求:传统管理侧重于人与人之间的分工协作,而在AI时代,管理的核心正转向人与人工智能的协同分工。AI更擅长处理大规模、重复性强且高度知识密集的任务,而判断与决策等关键环节,仍需由人类主导。

郭为表示,技术范式、业务模式与管理方法始终相互作用、彼此塑造:技术进步催生新的业务模式,而商业创新又反过来推动技术的演进方向。当前,数字技术正经历从“服务管理生产力”向“服务运营生产力”的关键跃迁,人工智能不再只是传统意义上的工具,而是一种新的“劳动力形态”,需要与人类协同工作,其成熟的业务模式仍有待持续探索。

郭为表示,不同的技术范式正深刻塑造着企业的业务模式与管理方式。在技术快速迭代而前景尚未完全明朗的时代,真正的价值始终源于企业立足自身实际的持续探索与扎实落地。

责任编辑:冷媚
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