科技日报记者 刘园园 通讯员 刘胜楠
人工智能与材料研发相结合，会碰撞出什么火花？记者从中铝材料应用研究院（以下简称中铝材料院）获悉，由该研究院牵头的中铝材料数字化研发平台日前全面建成并投入运行。
基于该平台及中铝集团“坤安”大模型，中铝材料院联合华为等单位合作开发的“金属智眼”金相组织智能识别分析模块，实现了对金相照片中化合物、疏松、晶粒等微观组织的自动识别与定量分析。该模块将单个样品分析时间从20至30分钟压缩至10秒以内，分析精度达98%，有效解决了传统金相分析效率低、误差大的行业痛点。这一突破不仅大幅提升了检测效率，更探索出传统材料行业与人工智能技术深度融合的新路径。
铝合金是当前应用范围仅次于钢铁的第二大结构材料，具有高比强度、耐腐蚀、易回收等优异特性。它不但广泛应用于航空航天、新能源汽车、轨道交通、半导体、核电、机械制造等国家战略发展关键领域，也是建筑、包装、3C等领域的重要基础材料。为积极推动铝合金材料研发数字化转型，中铝材料院于2023年启动我国铝加工行业首个数字化研发平台建设。
中铝材料院数字化中心主任吴永福介绍，该数字化平台具备全流程数字化仿真、数据资源库、数据建模、知识库、“金属智眼”等九大功能模块，集成18款商业软件、24款自主研发软件，以及大量的铝合金专业技术文档，实现了以铝合金汽车板为典型的多尺度组织与性能预测。通过统一的数据标准，平台可构建覆盖材料研发全流程的高质量数据集，结合机器学习建模，为航空航天、新能源汽车、3C等产业领域用高端铝合金材料研发和产业化提供强大的数字化支撑。
作为国内有色金属行业首批覆盖材料研发全流程的数字化平台之一，该平台对推动铝合金新材料研发智能化转型具有重要示范意义。“过去，金相分析需要专家花费大量时间在显微镜上进行肉眼识别。现在，我们通过人工智能视觉大模型让机器具备了‘火眼金睛’，识别效率也提升90%以上。”华为油气矿山军团副总裁吴海宇说。
目前，该平台已服务行业多家企业产品研发与检测环节，形成从数据管理到分析应用的一体化服务能力。“该平台的建成投用，为传统材料行业通过数字化手段提升研发效能、培育新质生产力提供了可复制的解决方案，对推动制造业智能化发展具有示范意义。”吴永福表示。
中铝材料数字化研发平台的建成与应用，有力印证了数字化、智能化手段在提升传统材料行业研发效能方面具备重要价值。在以技术创新破解行业痛点、推动产业升级的进程中，产业链上游的油气矿山领域也开展了富有成效的实践。例如，目前，中铝集团开发的“坤安”大模型的应用已覆盖有色金属行业全产业链，推动行业从“经验主导”转向“数据驱动”，为有色金属行业的智能化转型提供了可借鉴的新范式。
“油气矿山领域的智能化发展，正从单点技术应用的试点示范，迈向全产业链、全系统智能化的新阶段。其核心驱动力正从过去的流程数字化转变为数据驱动和人工智能深度融合。”华为中国政企油气矿山系统部部长金伟锋介绍，华为提出的民间协同架构和分层模型建设路径，让企业基于通用大模型快速开发场景应用，有效降低人工智能的使用门槛，助力行业实现从试点示范到规模化应用的转变。
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