通讯员 王 格 科技日报记者 王禹涵
将一张左下角缺损的《朝元图》壁画局部图上传至丝路逸旅：文旅资源修复与生成基础模型（以下简称“‘丝路逸旅’模型”），仅约5秒，缺损处便被自动修补完好，补全痕迹肉眼难辨。
而这仅仅是由西安电子科技大学人工智能学院教授焦李成团队研发的“丝路逸旅”模型的常规操作。该模型不仅能对千年壁画进行智能“诊断”与修复，还能为游客生成个性化旅行攻略，这一多模态大模型正以其跨领域的服务能力，为文化遗产保护与智慧文旅注入全新动能。
AI为千年壁画“问诊开方”
如何在没有高清原图参照的情况下，精准地修复破损壁画，是横亘在团队研发起步阶段的第一个难题。
“修复之前，必须先准确‘诊断’壁画病害。”团队成员、西安电子科技大学人工智能学院博士生高子涵解释道。传统壁画病害勘察依赖人工，效率低且易受主观影响。为此，“丝路逸旅”模型采用了端到端的壁画病害检测与分析方案，实现了从检测、分析到生成修复方案的全流程自动化、智能化处理。
演示中，记者看到，高子涵将《唐惠妃武氏墓山水屏风》与《韩休墓山水图》的电子残图上传至“丝路逸旅”模型，一份图文并茂的文物“体检报告”随即生成。报告中，“丝路逸旅”模型用不同颜色在原图上清晰标注出剥落、褪色、霉斑、裂缝等各类病害，不仅给出病害类别与程度分析，还会提出“霉斑去除”“补充线条”等对策，并可建议工作人员使用何种矿物颜料进行填补。
“壁画病害检测与分析方案以视觉分割网络和多模态基础模型为核心，能实现对病害区域的像素级精准识别，并可关联考古文献，为数字化修复开出‘药方’，也能为实体修复提供辅助。”高子涵说。
基于全面的“体检报告”，模型不仅能修复病害导致的褪色、模糊，更能对缺失部分进行智能补全。针对壁画中无法考证的残缺问题，团队与西安市华清宫景区文保中心合作，提出了基于生成式大模型知识引导的壁画补全方法。
“生成式大模型如同一位博学的学生，它能广泛学习历史文献与考古资料，将知识结构化后应用于修补过程，确保补全内容在艺术风格、器物形制上均符合历史事实与审美规范。”高子涵介绍说，团队前期耗费大量时间收集、验证各朝代文物数据，只为确保修复的历史准确性。
从“人找信息”到“信息找人”
在深入参与壁画“查—修—补”的过程中，团队成员愈发感受到陕西历史文化的博大精深，也开始思考：如何让游客拥有更深层、更舒适的文旅体验？
“请帮我规划西安三日游。我患有‘三高’，带两个孩子，想在‘碳水之城’吃得尽兴，行程要轻松、适合孩子，同时文化体验和科技感都要拉满。”输入这样一段复杂的需求，“丝路逸旅”模型迅速生成了一份涵盖行程总览、饮食建议、行程特色、交通指南与注意事项的定制攻略。
“由于我们与当地文旅部门合作，因此模型提供的信息更全面、更准确。”团队成员、博士生张洁介绍道，“丝路逸旅”模型支持文字与图片多模态输入，并能进行多语种解答。
该模型还可以充当“智能旅伴”的角色。只见张洁上传了一张《黑神话：悟空》游戏中的“琼浆”道具图片，模型通过图像检索，即可识别出与其造型类似的古代“来通杯”，并指出陕西历史博物馆藏有相似国宝“镶金兽首玛瑙杯”。模型还可精准定位“镶金兽首玛瑙杯”的馆内位置，规划参观路线，并对“来通杯”的历史进行问答讲解。
这一功能将传统的“人找信息”转变为“信息找人”，实现了高质量的定制化、伴随式智能服务。团队指导老师刘旭介绍，在与陕西旅游集团有限公司深度合作的基础上，“丝路逸旅”模型持续迭代，不仅能提供行前攻略与行中讲解，更与西安市汉服文化协会、陕西国博政通信息科技有限公司等合作，推出AI古风换装、AI盲盒设计等创新互动服务。
焦李成说，“丝路逸旅”模型的诞生，并非一蹴而就。它植根于西安电子科技大学在智能感知与影像解译领域30余年的技术积累，汇聚了文化遗产保护、旅游规划等多领域专家的智慧。经过2年多的持续调研、研发与优化，这一构想终于落地成为现实应用。
通过科技与文化深度融合，团队计划进一步拓展与各地文旅部门的合作，依托人工智能、大数据与多模态感知等技术，围绕文化遗产数字化保护、文旅资源智能推荐、沉浸式交互体验等方向持续创新探索，助推文物智能化修复。
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