科技日报记者 王延斌 通讯员 王昱岩
“当医疗进入深度数字化阶段，其真正稀缺的不只是数据和算法，而是一套能让跨院、跨域协作‘敢用、可用、常用’的底座能力。”1月26日，在参加山东省十四届人大四次会议期间，山东省人大代表、国家超级计算济南中心主任王英龙在接受记者采访时表示，这种底座能力的最鲜明特征便是“可信”。
作为山东省人大代表，王英龙提出构建山东统一的医疗可信算力网络平台，该平台以省级统筹把“算力、数据、模型、应用”四个关键环节连成闭环，让医疗机构在同一张可信网络上共享能力、协同服务，而不是在数据孤岛里各自为战。
何为一套能让跨院、跨域协作“敢用、可用、常用”的底座能力？王英龙在调研中遇到一个典型案例：患者从乡镇赶到省城就医复诊，但医生仍然提出“再做一次检查”的要求。患者不解，医生无奈，问题出在哪里？王英龙发现：医院之间，系统之间存在“说不清、对不上、追不到”的数据，究其原因在于数据标准不统一、跨院链条缺少可追溯的凭证，结果数据互认就缺少了关键一环——可信。
如何做到医疗系统的“可信”？
在王英龙看来，建立山东统一的医疗可信算力网络平台，其核心不是再叠加一个“超级系统”，而是先把“共用的地基”打牢。他建议：由山东省卫生健康委牵头，联合相关部门制定实施方案，把上述平台纳入数字健康发展规划，并与全民健康信息平台深度融合，让资源整合、互联互通在制度与工程层面同时落地。更重要的是，该平台要把“可信”落到可运行、可监管、可扩展的具体能力上——一张面向医疗业务的专属可信算力网络，为山东医疗AI训练与数据处理提供集约、可控的算力供给；一套统一的数据标准与安全共享机制，让数据在“可用不可见、可控可追溯”的边界内流动；一条贯穿审核、训练、迭代的模型监管链条，让AI从“黑箱上场”回到“可评估、可追责、可持续优化”；一批能够复制推广的应用场景，把辅助诊疗、基层医疗、公共卫生、医保监管等需求真正变成可落地的工具。
“说到底，这不是再建一个平台，而是为全省智慧医疗铺设一条‘可以放心跑起来的高速路’。”王英龙说。
如何解决群众担忧的数据安全问题？王英龙说，我们要把红线画进流程里。他表示，医疗数据价值越大，越不能靠“各自小心”守护；要通过技术手段，让安全成为系统自带的能力。
解释“可信”的底层逻辑，王英龙说：“真正的安全，不是把门关得更紧，而是让门每一次开合都看得见、追得回、担得起责。”
针对公众关心的“AI会不会误导诊疗”问题，王英龙的答案是医疗AI进入临床，不能只看“能不能跑”，更要看“跑得稳不稳、出了事谁负责”。在制度设计上，应建立严格的模型准入与审核机制，由医学、算法、伦理等多方专家共同把关，把准确性、可解释性与安全性作为硬指标。
“把可信建成底座，最终要落到百姓的就医体验上。”王英龙说，平台一旦跑起来，改变会发生在患者的“时间账、费用账、体验账”上。对山东而言，更有机会探索出一套“算力—数据—模型—应用”的全链条可信模式，在全国智慧医疗从“应用热”走向“体系强”的进程中，提供可复制、可推广的“山东样本”。
网友评论
