科技日报记者 刘侠 实习生 张紫莎
1月28日，在成都市第十八届人民代表大会第四次会议锦江区代表团全体会议上，成都市人大代表、成都竹云数字智能科技有限公司产品研发总经理杨军在接受科技日报记者采访时表示，建议以“场景+算力”双轮驱动，破解成都市人工智能企业发展瓶颈。
“我对今年的政府工作报告倍感振奋，特别是科技创新板块。报告里对创新的总结很实在：2025年，成都建成了西部地区首个国家实验室，智算、超算双中心投运，全球创新指数跃居第24位。这些不是简单的数字，它们共同构成了成都发展新质生产力的坚实基础。”杨军表示。
当前，成都人工智能产业发展迅速，聚集了大量创新企业。然而，在企业创新研发与商业化落地的关键环节，普遍面临有技术无场景、有需求算力贵等突出且具体的瓶颈，严重制约了技术迭代和产业壮大。会上，杨军结合面临的现实问题，提出了三点具有现实意义的建议。
“首先是场景供需对接脱节。城市的治理现代化和产业升级中，实际产生的大量人工智能应用需求往往分散在各个部门及国企单位，缺乏一个统一、常态化的征集与发布机制。”杨军说，因此，他建议成都市应该系统性开放城市的“AI场景机会清单”，打造技术“试炼场”。由成都市有关部门牵头，联合相关产业部门及市属国企，每季度定期编制并面向全社会公开发布《成都市人工智能城市应用场景机会清单》。变“企业找场景”为“场景找企业”，降低企业的市场搜寻与对接成本。
“此外，算力资源获取存在制度性屏障。现有算力资源的供给方式未能充分适配中小型科技企业的研发特点。算力基础设施的规模效应和社会价值未能得到最大程度释放。”杨军建议成都市实施精准“算力券”政策并优化服务流程，实现普惠供给；推行面向中小AI企业的“算力服务券”制度，以创新券形式，对符合条件的本地中小微人工智能企业使用指定的公共算力服务，给予一定比例的补贴，直接降低研发成本；其次，设立“算力服务绿色通道”，协调主要算力供给方，同时可先行搭建一个轻量级的“成都公共算力资源服务指引”平台，实现信息透明、一站查询。
最后，杨军建议成都市建立“评估-优化”闭环机制，确保政策实效与品牌形成。委托权威的第三方产业研究或评估机构，对通过“场景清单”和“算力券”支持并成功落地的典型项目进行跟踪研究与成效评估。同时，定期发布《成都市人工智能创新应用典型案例集》，总结提炼“成都方案”，并通过官方渠道大力宣传。
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