科技日报记者 李禾
近日，阿里健康旗下医学AI应用大模型“氢离子”迎来版本更新，上线“动态证据定位”新功能。该功能可精准定位原文中直接支撑观点的具体语句，并同步校验时效性、权威性与逻辑一致性。相当于把过去AI回答中“模糊引用一段话”的做法，升级为“精准指出哪句话、为什么可信、此刻是否依然有效”。
在临床与科研决策中，医生对AI的信任从来不只是“有没有来源”，而是“这个来源此刻是否依然成立”。动态证据定位功能的核心，在于将行业通行的“静态引用”升级为可演进的“活证据”。传统方案依赖静态的知识库，通过关键词匹配回溯一段相关段落，仅解决“出自哪里”的空间定位，却无法判断内容是否过期、证据是否可靠，依据是否依然有效和可信。
据介绍，氢离子通过“三维循证架构”独创技术体系，系统性解决了上述行业难题。在智能问答功能上，首次将时效性与权威性融入引用逻辑，并通过对全球指南与文献的日更追踪与智能筛选，让每一次回答始终基于最新、最可靠的医学证据。例如当用户在氢离子搜索“厄达替尼的Ⅱ期临床试验的主要终点（ORR、PFS、OS）数据如何”时，系统不仅给出结构化的医学结论与分析，还会在每项结论旁标注引用标签，点击标签即可查看该结论引用的原始文献以及支撑的具体语句。用户可以从结论到证据无缝追溯，确保每一处引用均可验、可信。
“这项技术的核心目标是让医生真正敢信、敢用。”产品相关负责人说，“系统以天为单位，对全球权威指南与文献进行更新与筛选，确保所呈内容始终处于当前医学共识的有效窗口期内；同时，我们对全球数亿条数据进行权威性加权，从源头减少低质信息干扰，最终呈现给用户的是精准提取支撑结论的关键语句。”
“动态证据定位”新功能的上线，对临床和科研工作而言，意味着信息验证成本的降低。医生无需再暂停决策去翻查原始文献，AI已预先完成“此刻是否有效、来源是否权威、逻辑是否成立”的三重校验。正如一位试用者所言：“现在敢采纳AI的回答，是因为它提供的循证不是一键回溯到某个段落，而是一个动态、可验的证据定位。”
（受访者供图）
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