科技日报记者 金凤
立春时节的江南，虽然寒意尚未散去，但春天的气息已经弥漫开来。走进江苏省无锡惠山科创太初算力中心，轰鸣的计算机柜中灯光闪烁，国产算力服务器搭载着苏州大学的一款在研AI大模型，正在信息高速公路上全力“奔跑”。
无锡惠山科创太初算力中心隐身于一家公司内部——太初（无锡）电子科技有限公司（以下简称“太初元碁”）。公司自成立以来，自主研发AI加速卡、服务器、高性能计算集群，并搭建软件栈和算力管理服务平台，为人工智能大模型训练推理、气象预报、地球科学、工业仿真等领域提供了大量算力支持。
这家核心团队脱胎于国家超级计算无锡中心与清华大学计算机科学与技术系的公司，如今已联合10余家高校，累计适配600余个主流及垂直领域模型。同时，该公司凝聚高校的100多名开发者深度参与太初算力生态共建，拓展AI加速卡的软硬件在不同场景下的技术兼容，让算力更“好用”。
打造“按需所取”的处理器架构
左手握住一块电路板，右手用镊子夹住一片片导热垫粘贴在电路板的元器件上……2月5日，科技日报记者走进太初元碁硬件研发中心实验室时，一位研发人员正为AI加速卡的测试作准备。
完成技术验证的电路板，将搭载芯片和各类电源、元器件，组合成一块块砖块大小的AI加速卡，嵌入服务器，静待用户的“激活”。
“AI加速卡是一种专为加速人工智能计算任务而设计的专用硬件模块。它通过提供强大的并行计算能力，可以显著提升AI模型的训练速度和推理效率。”太初元碁首席产品官洪源告诉科技日报记者，每张太初AI加速卡的算力能支持通用AI大模型同时与100至500名网友互动，一台服务器最多可以搭载8张AI加速卡。
2025年9月，在北京2025人工智能计算大会现场，太初元碁自研的高密液冷智算集群甫一亮相，便收获了业界关注。该集群基于自研异构众核架构AI加速卡，采用高效液冷技术，在一个计算单元内集成16台高密液冷服务器，8位有符号整数的推理算力达80P，算力密度居当时国内最高。
在太初元碁的研发体系中，不管是加速卡，还是服务器，都有一个硬核大脑，那便是异构众核处理器架构。
“异构众核是将不同架构的计算核心，融合在一个处理器上，不同的工作单元根据不同场景的需求，承担不同的数据处理业务‘按需索取’，不同的异构内核之间还能实现协同计算。”太初元碁联合创始人兼研发高级副总裁王鲲鹏介绍，这种架构可根据应用需求，灵活分配通用计算与加速计算的配比，也为算法开发人员提供了更多的计算任务分解可能性。
以好用、绿色的算力培育智算生态
随着生成式Al与大模型的规模化落地，高性能AI算力需求日益旺盛。“目前全球普遍缺乏训练算力，而推理算力的需求又快速增长，这要求我们在服务器的训推一体化设计、算力密度、供电散热等领域协同创新。”洪源的话语中透着一股时不我待。
为了让加速卡单位面积的算力更密集，科研团队采用了双层高速互联技术、大功率高效供电技术、高效冷却技术，这使得服务器单机柜的算力密度达到80P。“算力密度提高后，我们采用动态调频调压技术，根据用户运算负载，实时调整硬件性能和功耗，同时优化软件算法，让服务器的电源使用效率达到1.15。”太初元碁硬件系统研发负责人吴志勇说。
“算力要好用，不仅要可触达、能用算，还要精准锚定不同行业的用算‘关节’。”洪源表示，目前，太初元碁的技术和产品，已经应用于复杂科学计算、AI训练、AI推理等场景。
在生物学领域，太初元碁携手湖南大学生物学院计算基因组学团队，自研DNA语言模型和遗传变异模型，快速精准找出DNA最可能导致疾病的遗传变异；在气象预测领域，太初元碁基于百度飞桨深度学习框架，完成超过40个科学计算模型适配，并推出分钟级高分辨率气象预测方案；在超算领域，盐城超级计算中心、国家超级计算无锡中心延安智算中心里运行的太初元碁服务器为区域高校院所和企业的算力服务提供了源源不断的“血液”。
“只有解决用户需求的算力，才是有效的算力。我们希望通过软硬件的联合攻关、设计，为特定场景提供适配的算力，探索更高效、更自主的技术路径，让国产算力为人工智能的发展提供不竭动力。”洪源说。
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