科技日报记者 马爱平
11日，中国农业科学院深圳农业基因组研究所（岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心）联合中国植物学会、北京大学等国内外49家单位共同启动“植物星球计划（PLANeT）”。
“在亿万年的进化历程中，植物演化出了多样的形态，追溯植物进化史上的关键‘节点’，有助于揭示植物进化中共有和特有性状的遗传基础。然而，由于基因组数据的缺口与不均匀分布，许多关键进化关系悬而未决。”“植物星球计划”主要负责人之一、中国农业科学院深圳农业基因组研究所研究员王丽表示。
王丽介绍，“植物星球计划”希望通过对缺乏参考基因组的目、科等分类等级进行采样，借助系统发育基因组学方法，构建一个高分辨率、时间校准的完整陆地植物进化树，从根本上厘清所有主要植物类群之间的亲缘关系与分化时间，从而绘制出完整的“植物生命之树”。
在有了关键的基因组数据后，接下来如何处理、利用数万个基因组产生的海量数据成了“植物星球计划”面临的另一大任务。
“为了进一步加速项目进度，‘植物星球计划’将引入人工智能算法和模型，让AI学习并破译植物的‘共同语言’。”王丽进一步介绍道，与自然语言处理模型通过学习海量文本掌握语法和语义类似，基因组语言基础模型将通过分析数以万计的不同植物基因组，学习识别DNA序列中保守的“语法”规则、调控元件的组织逻辑以及功能模块的编码模式。
传统的生物多样性保护措施常受限于表型数据的匮乏和采集难度。“‘植物星球计划’通过分析基因组中的遗传多样性等指标，可以比传统野外监测更高效率地识别出那些遗传基础脆弱、濒临灭绝的物种，从而精准评估植物的濒危状况，为生物多样性评估、保护决策的稳健制定等提供理论依据。”王丽同时表示，通过挖掘植物中抗病、抗旱、耐盐的基因，有助于培育出具有气候韧性的“未来作物”，保障全球粮食安全。
（中国农业科学院供图）
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