科技日报记者 都芃
“从行业趋势看，核技术应用产业是新质生产力的典型代表，到了必须主动拥抱人工智能的时候。”3月4日，全国政协十四届四次会议在北京开幕，全国政协委员，同方股份有限公司党委书记、董事长韩泳江在接受科技日报记者采访时说，他今年特别关注“AI+核技术”的相关问题。
他表示，核技术应用涉及公共安全、工业、农业、医学、环保等多个领域，虽然我国核技术应用产业增长速率连续多年保持在15%—20%，但产业规模与发达国家相比仍有差距。
“我们意识到，人工智能正在重塑各行各业，核技术产业要想真正实现从‘大’到‘强’的跨越，就必须借助AI的‘倍增效应’。”韩泳江以安检领域为例介绍，其公司推出的全球首创静态CT智能安检系统，应用CT三维成像技术获取行李内部360度结构信息，并深度融合AI算法进行自动识别，可以实现违禁品的智能分拣，大幅减少人工开包查验次数，显著提升安检效率。
2025年，同方股份锚定数智技术与核技术创新融合发展方向，积极推动“AI+核技术”深度融合，坚持“技术+场景”双轮驱动，催生出覆盖公共安全、矿石分选、工业检测等多个领域的新技术、新产品，有力促进产业升级与社会治理智能化。
“我们还将‘AI+核技术’深入到更多民生领域，解决传统生产工艺方法长期存在的难题。”韩泳江特别提到，针对生鲜农产品内部品质无损检测的行业痛点，公司成功研发出榴莲品质CT检测系统等创新方案。该方案通过辐射成像透视水果内部，结合AI算法构建包括果核大小、空房率、病虫害等在内的多指标评估模型，能精准识别虫洞、虫卵，品质分级准确率超过98%，较人工经验判断有数量级提升，实现了“不开壳查虫、不切果知肉”，有效保障食品品质并减少浪费。此外，该技术还可应用于新能源电池等精密零部件内部微小缺陷的无损探伤，解决传统检测方式在效率、精度和规模化应用上的瓶颈，为高端制造业的质量控制提供了新的技术手段。
他认为，当前“AI+核技术”面临的主要难题是数据瓶颈。例如，数据跨主体流通渠道不畅，标准各异的数据资源难以转化为统一、高质量的训练语料等问题，制约了AI对核科技领域赋能效应的充分释放。
为此，他建议应建立核技术领域国家级高质量数据集和可信数据空间。由核技术应用领域领军企业牵头，联合相关单位和机构，将分散的核技术数据进行整合与结构化处理，通过制定统一的数据采集、清洗、标注与共享标准，形成核技术高质量数据集和可信数据空间，并依托可信数据空间构建涵盖核技术应用全链条的“数据底座”，为AI大模型训练、算法验证、智能装备研发提供标准化、高质量的数据支撑。同时，建立分级分类的数据共享机制，在保障数据安全的前提下促进产学研用协同创新，加速核技术应用领域的知识沉淀与技术迭代，为培育核工业新质生产力注入数据动能。
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