科技日报记者 叶青
当前，我国正加速推进“人工智能+”行动。国家“十五五”规划建议提出，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。
作为全国制造业大省与“人工智能+”行动的先行区，广东正通过开放应用场景、完善产业生态，推动具身智能技术从政策蓝图走向产业实景。“我们深切感受到广东近年来对机器人产业强有力的支撑。”全国人大代表、广东拓斯达科技股份有限公司董事长兼总裁吴丰礼说。
当前广东机器人产业发展呈现生态集聚协同、场景深度渗透两大特征。吴丰礼认为，这提升了机器人产品的核心竞争力，有利于推动机器人技术从实验室走向产业一线，实现“技术迭代—场景验证—产业落地”的闭环发展。
去年9月，拓斯达发布的首款人形机器人“小拓”，成为国内首台落地注塑行业的人形机器人。这是广东优质营商环境赋能AI与制造业全链条深度融合的生动实践。
吴丰礼认为，具身智能的发展依赖于本体形态、应用场景、智能模型以及核心数据四大核心支撑。然而，面向工业场景的具身智能发展正面临数据瓶颈，一定程度上制约了工业垂域大模型和具身智能的迭代升级。
“机器人在真实场景里感知、学习、训练，每一次反馈都依靠数据来优化算法。数据质量越高、覆盖场景越丰富，模型迭代就越快，机器人就越聪明、越可靠。”他指出，国家层面虽已建立工业互联网大数据中心等公共平台，但企业间数据仍难以跨主体、跨区域、跨行业高效流通，科研机构和中小企业获取高质量工业数据的成本很高。
结合广东的制造业优势，吴丰礼建议，发挥新型举国体制优势，由具备国家级资质的科研机构或大型国有企业牵头，建设面向具身智能的工业数据公共服务平台，打造统一的数据采集标准和平台，打破制造业的数据孤岛。
“鉴于此类基础设施公共属性强、投入规模大、回报周期长，建议由政府主导统筹规划，避免各地重复建设和资源碎片化，并有效防范数据垄断与安全风险。”他认为，运营模式可参考“国家电网”或“三大电信运营商”模式，由若干家具有国家背景的主体共同建设运营，形成适度竞争、协同发展的格局，保障平台的公益性、安全性和可持续性。
“对于企业而言，构建‘场景+机器人+数据+AI’的商业闭环同样重要。”他建议，应把建设高质量的数据集作为推动具身智能产业化落地的一项关键任务。
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