科技日报记者 罗云鹏
以往需耗时数日手动收集各类信息，如今仅需登录系统点击“AI尽调助手”，几分钟便生成翔实报告初稿，涵盖股权穿透、风险提示及财务异常比对……时下，银行客户经理的角色正从“信息搬运工”转变为“决策复核官”。
3月18日，记者在采访时注意到，这场看似微小的“效率革命”，正发生在越来越多与微众信科合作的金融机构中。
微众信科以运用“替代数据”破解中小微企业融资难题闻名。如今，依托“人工智能+”，该公司正从提供信用评价报告转向输出开箱即用的AI工具与智能决策能力，驱动金融及更广泛商事领域的数字化转型。
据悉，微众信科通过分析税务、工商、司法等多元数据，已为超过千万户缺乏传统抵押物的小微企业建立了信用档案，累计助力融资超万亿元。
数据价值日益凸显的同时，新的挑战也随之浮现。随着数据爆炸式增长和业务复杂度提升，如何从挖掘、分析数据到高效、智能运用数据？这一挑战落在了微众信科首席数据官吴杰肩上。
吴杰是深圳市科技专家库入库专家。在他看来：“未来的竞争不仅是数据的广度，更是数据智能化的深度与应用的便捷性。”
肩负这一使命，吴杰带领团队将技术蓝图付诸实践，团队将人工智能前沿理论与金融场景深度融合，分为对内赋能和对外输出两条主线，并通过一个统一的企业级AI中台提供支撑。
其中，微众信科对内构建AI中台，整合国产与海外异构算力，形成统一的模型仓库、数据接口和开发组件。
“任何业务部门都能以低门槛的方式调用AI能力。”吴杰介绍，基于池化算力和分布式架构，AI深度赋能于从技术预研到产品孵化的全链条。
在对内夯实基础的同时，对外的能力输出也结出硕果。微众信科基于中台能力，已孵化出一系列标准化、场景化的AI工具产品，并集成于大模型一体机，为客户提供软硬一体的解决方案，包括AI尽调助手、财务分析助理、交易反欺诈专家等。
“我们将大模型定位为处理海量非结构化数据的关键。”吴杰介绍，“它能把合同、报告，甚至交流录音中的信息，转化为结构化的、可直接用于信用评估和商业决策的数据流水线。”
从工具到范式，微众信科的探索折射出更深层的行业变革。微众信科让信用从“可见”到“可算”“可决策”的进化之路，也是专精特新企业依托关键技术持续迭代、不断重新定义自身价值的缩影。
吴杰坦言：“我们的目标，是让任何需要评估企业信用、管控商业风险的场景，都能像使用办公软件一样，便捷地调用专业的AI能力。这将是数据要素价值释放的下一站。”
（受访单位供图）
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