科技日报记者 华凌
3月20日，阿斯利康与清华大学签署校级科研合作协议，宣布成立人工智能药物研发联合研究中心，以AI for Science为核心，致力于变革新药研发全链条，推动中国创新融入全球医药体系。
21日，科技日报记者专访了阿斯利康全球高级副总裁、全球研发中国负责人何静博士与清华大学智能产业研究院教授兰艳艳。
共建智能药物研发新生态
“AI已不是辅助工具，阿斯利康要打造一种‘AI First’的文化。”何静表示，AI可贯穿药物发现至临床开发全过程，企业亟待顶尖学术力量支撑海量数据处理与模型构建，清华能与阿斯利康的全球研发网络形成优势互补。
兰艳艳介绍，双方自去年开启深度对接，理念和目标高度契合。清华大学智能产业研究院早在2020年便将AI for Science作为核心方向，聚焦人工智能与生命科学深度融合，具备雄厚技术与人才储备。
根据协议，双方将在药物发现、生物标志物发现、转化医学、临床开发等领域的AI应用上建立合作。清华发挥AI科研与人才优势，结合阿斯利康全球研发平台与临床转化能力，共建智能药物研发新生态。
以技术创新推动全球医药升级
此次合作将实现AI对新药研发的深层赋能，打破传统模式局限。何静指出，传统药物研发为线性模式，分步推进、无法预判后续结果，错误易累积，存在周期长、成本高、成功率低等痛点。AI带来混合式、系统化研发新模式，可统筹全链条数据，实现全局动态决策。
兰艳艳表示，在研发思路上，传统模式为假设驱动，依赖科学家经验与认知边界；AI实现数据驱动，从海量文献、临床、多组学数据中自主挖掘规律，突破人类认知局限。
在研发速度上，AI可实现指数级提升。清华智能产业研究院团队研发的DrugCLIP模型，将药物虚拟筛选速度提升100万倍，可探索超大化学空间，大幅缩短研发周期。AI Agent智能体更能实现全流程系统化决策，降低临床失败率，让研发从“试错”走向“预判”。
何静表示，合作将围绕“正确靶点、正确患者、正确治疗”等目标，提高新药发现、靶点发现速度，优化和加速临床开发，加速中国原创AI技术接入全球研发体系，惠及全球患者。
双方以长期目标为核心，平衡基础研究与产业落地，旨在走出高效产学研融合路径。未来，联合研究中心将持续深耕AI药物研发领域，以技术创新推动全球医药升级，为健康中国与全球公共卫生事业注入新动能。
（主办方供图）
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