科技日报记者 李禾
3月27日，在2026中关村论坛年会“人工智能+产业”论坛上，平安集团首席技术官王晓航发表主题演讲，介绍平安AI科技在医疗领域的最新布局和成果。王晓航认为，医疗AI发展范式正在发生根本性迁徙，技术应用正在从医疗外围的信息获取与咨询，深入到诊断与诊疗的内核。
王晓航认为，医疗AI的核心目标是解决复杂的临床问题，并产生效果。在谈及医疗AI如何跨越“深水区”时，他拆解了支撑平安医疗AI智能跃迁的三大技术范式：规模化（Scaling Law）、数据飞轮、真实世界（RWS）对齐。
Scaling Law，即越大越强，是指规模法则决定智能上限。医疗AI正从预训练获取医学知识，演进到通过多步推理实现临床决策，走向多智能体协同。临床数据飞轮，即越用越强，是指医疗AI竞争的“护城河”在于闭环。平安通过“筛-管-治-康”场景积累了千万级患者数据，每周有超过1万条真实医生反馈进入系统，通过强化学习实现模型持续纠偏，形成“使用驱动效果、效果吸引更多使用”的内生闭环。
王晓航表示，决定医疗AI能否进入临床内核的关键在于“对齐”，不仅是对齐医学事实，更要对齐专家鉴别思维、多学科临床协作机制。在肿瘤MDT（多学科诊疗）场景中，平安已实现AI与专家组决策一致性超过90%。
针对复杂疾病诊疗中的问题，王晓航介绍了北大医疗AI-MDT系列产品。其中，面向医生端的AI-MDT Pro专业版，能实现复杂病史自动整理与多学科方案辅助。在北大医疗临床验证中，该系统使病史整理效率和重疾方案采纳率提升效果明显。Care个人版实现向患者提供复杂病咨询及全程服务体验。通过AI科技赋能，在早筛环节，“平安灵眸”已构建90余种疾病筛查模型，目前该产品已下沉至全国1500家基层医疗机构，累计完成150万次早筛；在管理环节，“平安管家”通过多智能体协同，打造“社群运营”式健康管理体系，目前已构建起服务200万名患者的国内最大慢病管理社区，通过AI主动干预，慢病患者实现从一次性咨询到长期健康效果管理的质变。
（受访者供图）
网友评论
