科技日报记者 张佳欣
过去，人工智能（AI）在科学研究中的角色多局限于辅助工具，例如发现化学结构、分析实验数据或预测蛋白质结构等具体任务。如今，这一技术正开始向更完整的科研流程迈进。最新发表于《自然》杂志的一项研究显示，一个名为“AI科学家”（The AI Scientist）的AI系统，已经能够在几乎无需人类干预的情况下完成从提出研究问题到论文撰写乃至同行评审的全过程，甚至有论文通过了国际学术会议的评审。
这一系统由日本东京人工智能公司Sakana AI开发。研究人员介绍，“AI科学家”能够自主生成研究设想、查阅文献、编写实验代码、运行实验、分析数据并绘制图表，随后还能按照标准科研论文格式撰写完整论文，包括方法、结果和讨论等内容，同时自动检索相关文献进行引用。最后，系统还会调用另一个专门训练的评审AI，对论文的准确性、质量和创新性进行打分。
论文显示，该系统的工作流程模拟了人类科学家的科研过程。首先，AI会提出多个研究方向，并通过文献数据库比对筛选，剔除那些已经被研究过的课题。随后进入实验阶段，它会通过调用现有模板或自主生成代码开展实验。实验完成后，AI会使用LaTeX（文档排版系统）起草一篇正式的科学论文。除了撰写方法、结果和讨论等标准论文内容外，它还能够搜索相关研究并进行引用。最后，系统会调用一个自动化审稿程序，这是另一个经过训练的AI模型，能够根据论文的准确性、质量和原创性进行评分。
为测试这一系统的实际科研能力，研究团队将3篇完全由AI生成的论文投稿至2025年国际学习表征会议（ICLR）的一场机器学习研讨会。虽然评审专家被提前告知部分论文可能由AI生成，但并不知道具体是哪几篇。最终，其中一篇论文获得6分、7分和6分的评分，平均分达到6.33分，成功通过评审并被接收。按照实验透明性约定，这篇论文随后被主动撤回。
研究人员表示，这一结果表明AI已经开始具备独立完成部分科研工作的能力，未来可能对科研组织方式产生深远影响。不过，他们也强调，该系统仍存在明显局限，例如可能出现“幻觉”问题，包括引用不存在的论文或重复使用图表等。
与此同时，研究人员也提醒，这类技术可能带来新的科研伦理挑战。例如，大量AI生成论文可能加重同行评审负担，影响科研评价体系的正常运转，甚至可能被个别研究人员用于不当提升学术成果数量。
研究团队认为，未来在推进此类技术发展的同时，应建立明确的AI论文披露和使用规范，以确保科研诚信和学术评价体系的公正性。
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