科技日报记者 付丽丽
2026年开年，医疗健康成为AI竞争的核心赛道。OpenAI相继推出面向个人的健康助手ChatGPT Health及机构解决方案OpenAI for Healthcare；医学决策支持平台OpenEvidence完成2.5亿美元融资，估值达120亿美元。国内同样热度高涨：蚂蚁“阿福”升级后月活突破3000万，京东健康“AI京医”上线1500余个专家医生智能体。从个人健康助手到机构解决方案，再到医生端循证平台，医学AI的产品化窗口期已全面打开。
然而，热度之下，规模化落地的挑战依然严峻：如何将AI深度嵌入现有医疗流程？如何打通高质量数据通路？如何在明确安全与责任边界的前提下稳定服务临床与患者？
树兰医疗集团用十余年深耕给出了系统性答案。早在2013年底“互联网+医疗”浪潮初起时，创始人兼董事长郑杰便创办树兰医疗，致力于搭建融合前沿技术与真实医疗场景的生态平台。在“探索生命本质，呵护人类健康”的使命驱动下，该公司的目标是成为“全球领先的科技医疗集团”。
2025年，生成式人工智能加速迭代，深刻重塑医疗健康行业。同年11月，国家卫健委会同多部门印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，提出以真实场景驱动AI融入预防、诊疗、康复与健康管理全链条，明确2027年、2030年阶段性目标。德勤《2026年全球生命科学行业展望》显示，48%的全球高管将AI与数字化视为2026年最具影响力的行业趋势，75%对行业增长持乐观态度，信心源于生成式AI从“实验”向“规模化应用”的跨越。
在政策与趋势双重驱动下，树兰医疗凭借前瞻布局成为“人工智能+医疗”落地实践的先行者。其核心落地成果是2025年3月正式上线的自主研发AI健康智能体Dr.Shu（树医生）。不同于传统AI工具的被动响应，Dr.Shu构建了覆盖诊前、诊中、诊后的全流程服务体系：诊前，根据症状定制就医规划，匹配医生与医院，引导准确挂号；诊中，协助医生调取就医记录，自动生成病历；诊后，形成健康档案，提供用药提醒、科普推送、复诊随访等服务。此外，Dr.Shu还通过持续追踪血压、血糖、血氧等数据，动态生成健康档案，担当患者的“健康管家”。
（受访单位供图）
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