即梦二手账号被炒  算力制约下AI工具如何平衡成本与体验

2026-04-20 21:52:41 来源: 科技日报 点击数:

科技日报记者 杨雪

2026年以来,视频生成模型的算力消耗之大,是整个行业都在面对的现实挑战。全球范围年GPU租赁费用大涨,存储价格也持续上涨,模型推理成本随之持续走高。4月20日,有媒体报道称“即梦二手账号被炒至近万元”,相关话题引发热议。现象背后,是部分AI内容生成平台调整价格策略,导致持有早期低价权益的会员账号在二手市场价格水涨船高。这看似简单的市场行为,折射出整个AIGC行业在狂飙突进中遭遇的普遍性挑战,即算力困境下如何保障服务质量。

目前视频生成大模型主要有几类应用方向:商业广告、AI影视短片、AI短剧等,用户需求呈指数级增长。一旦进入生产体系,需求就不再是线性增长,而是几何级爆发。这意味着,视频生成模型不再是“工具”,而是“生产力”。据高盛预计,视频生成行业全球市场规模将从2025年约30亿美元增至2030年约290亿美元,5年增长近10倍。

然而,需求的井喷却撞上了供给的“天花板”。AI模型的训练与推理依赖于海量的GPU算力与存储,而这些核心资源在全球范围内正变得日益稀缺和昂贵。即使平台不断投入巨资扩充算力,也难以追赶需求的爆发速度。当下的局面,如同节假日高峰期的热门高速公路,即便不断加开通道,也难以满足汹涌而来的车流。

在此背景下,平台从此前的补贴投入回归到可持续的市场化定价,符合互联网产品走向规模化的必然。当AI基础设施趋于成熟,转化为生产力,其价值衡量标准便从“单次调用是否便宜”转向“能否带来更高的生产效率和商业回报”。以即梦此轮调整为例,平台在调整积分规则、模型定价的同时,面向老会员仍保留了原有积分,并支持活动期间购买会员用户的4折优惠,也因此导致了老会员在二手市场“一号难求”。在保障用户权益的基础上,通过市场化的调节手段,将有限的算力资源优先分配给对稳定性和效率要求更高的专业创作者和商业用户,避免了因无限需求挤占资源而导致所有用户“集体排队、体验降级”的现象。

这场看似突然的价格调整,更像是一次AIGC行业从野蛮生长到精耕细作的必然转型。它标志着行业正努力探索一条能够平衡成本、用户体验与商业可持续性的健康发展路径。当一个工具真正能够为产业创造价值时,围绕其价值进行合理定价,不仅是企业生存的需要,更是整个行业走向成熟、实现良性循环的标志。如何在这场供需矛盾的阵痛中找到平衡点,将持续考验每一个局中人的智慧。

责任编辑:陈可轩
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