科技日报记者 张佳星
4月15日，一项靶向多个衰老路径的干预药物研究成果刊载在《Drug Design, Development and Therapy》（药物设计、开发与治疗）上，该研究由赛诺根、清华大学、国药赛诺根生物科学（北京）有限公司的学者共同完成，研究显示SRN-901（药物编号）的使用让哺乳动物剩余中位寿命提升了33%，肿瘤发生率显著降低了30.53%，在同等试验条件下超越了此前的纪录保持者雷帕霉素。
据介绍，衰老涉及过程多且复杂，此前，哈佛医学院、梅奥诊所等科研机构发现多个衰老通路，包括控制细胞营养供给的mTOR通路、刺激细胞自主清理受损细胞器的细胞自噬路径、维持细胞能量代谢能力的NAD+提升技术、维持器官健康状态的衰老细胞靶向清除（希诺裂）技术等。研究团队认为，针对单一靶点的研究无法有效应对这种复杂性。
为此，团队创新性地使用AI驱动的多组学机器学习模型进行了通路分析和疗效预测，极大加速了新药的研发效率。相比于过往单靶点的策略，SRN-901采用“多通路协同干预”策略，提升了药物的适应性与实用性。
为了准确模拟人类的自然衰老过程，该项研究没有使用基因编辑或放化疗手段生成的早衰小鼠，而是耗时数年对自然衰老的正常小鼠进行了全寿命周期的综合测量。试验结果显示，对18个月（相当于人类的50多岁）小鼠进行SRN-901、安慰剂、单靶点对照组雷帕霉素、烟酰胺单核苷酸、烟酰胺核糖等衰老抑制分子的同步干预，SRN-901试验组的小鼠剩余中位寿命提升了33%，服用雷帕霉素提升21%，而后两种物质均未能有效延长寿命。
业内专家认为，新技术为有效应对衰老过程的复杂性提供了可行路径，利用人工智能等技术整合全球衰老干预领域权威机构的多项技术，有望转变现有的单一靶点研究范式，进一步提升逆转效率。
（受访者供图）
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