科技日报记者 杨雪
近日，火山引擎在北京车展上发布基于Agentic AI（代理式人工智能）架构的新一代汽车AI解决方案。基于行业首个全链路端到端AI座舱架构，全新解决方案彻底颠覆上一代智能座舱“意图分域+多Agent协同”的语音助手架构，通过一个AI大脑深度联动整车，打通车控、导航、智驾等关键功能域，实现“感知—推理—执行—记忆—学习”一体化闭环。
不同于Chatbot（聊天机器人）的“回合制”交互模式，Agentic AI具备自主驱动能力，能够实时感知环境、接收反馈，并持续自主学习与迭代成长。依托强大的大模型底座，能够联动全域知识与多元工具，以明确的目标自主推进任务；也可针对执行结果进行自我复盘，实现持续进化。
“舱驾一体”是当前行业热门议题，它是智能汽车电子电气架构从分布式向集中式演进的高级形态。火山引擎的全新解决方案是如何打通智驾和智舱两域AI能力，从而实现舱驾一体的？
火山引擎副总裁杨立伟在接受采访时表示，让模型来驾驶车的场景里往往存在一些痛点，比如真人驾驶员没有办法跟司机agent（智能驾驶）更好互动。“我们在座舱里有端侧模型，而且这个模型的感知能力和语言对话能力更强，更能理解用户真实意图，还能把它的理解给到司机agent。”
也就是说，座舱内的豆包大模型作为整车助手，负责理解用户意图，并将其提炼后传递给智驾系统的司机Agent，最终由车企和智驾Tier1（一级供应商）完成驾驶闭环。目前，火山引擎与国内头部智驾tier1正在合作推进该“打通”方案，预计年内将有合作车型量产落地。
其方案并非强求座舱与智驾模型在同一芯片上运行，而是聚焦于模型层面的数据与任务打通。在杨立伟看来，从模型层融合需要解决两个问题。一是推理频次不同，智驾模型推理频次要求10—48赫兹每秒，而座舱模型并不需要特别高的处理速度，1秒内1或2赫兹就能满足很好的交互需求。“不同的处理频次对底层算力的需求量是倍数增长的，现阶段没必要将两个模型做到一起，因为性价比不高。”杨立伟说。
火山引擎总裁谭待在接受采访时表示，对于舱驾一体来说最重要的，应该是站在用户角度讲体验，而不是在意模型或芯片是不是“一体”——这不过是技术设计方案的事，关键还要看驾驶员和乘客是不是用上了真正好用的舱驾一体。
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