科技日报记者 陈瑜
随着人工智能浪潮席卷全球，作为工业制造“大脑”的工业软件，正迎来一场由AI驱动的深刻变革。AI技术，特别是大语言模型、具身智能与生成式AI的突破，正以前所未有的方式重塑工程设计、制造与管理的全链条。工程师们如何驾驭这股力量，赋能船舶、航天、芯片、汽车、建筑等复杂工程领域的创新，已成为产业升级的核心命题。
在近日举办的“AI for Engineering(AI4E)工业人工智能创新论坛”上，产业界共同探讨工业AI的最前沿技术、落地实践与未来趋势。
在主题演讲中，作为主办方，品览科技董事长李一帆在演讲中系统阐述了工业AI从“工具辅助”向“智能体协同”演进的核心趋势。李一帆指出，当前AI正迈入“聚生智能/工程智能体”时代，未来的AI将不再是单一工具，而是具备自主任务拆解、多智能体协同决策与持续优化能力的“AI总工”，深度融入从概念设计到生产交付的全流程。
智谱科技解决方案总监杜堂文提出，大模型正从通用走向与行业深度结合。他强调，企业应围绕自身业务沉淀“行业技能”，让大模型成为业务放大器。群青智能CEO吴哲明展示了如何为工业机器人赋予“感知-控制”智能，解决焊工老龄化与柔性制造难题。致趣百川CEO何润展示了AI如何成为B2B企业从市场洞察到线索培育的全流程智能助手，为技术产品的高效商业化提供了思路。树优科技创始人赖宇阳在演讲中深入探讨了“物理AI”的概念，强调让AI学习并嵌入物理规律，从根源上杜绝工业应用中的“幻觉”问题，确保仿真优化结果的可信性。
在圆桌论坛环节，嘉宾们围绕“AI赋能工业制造：机遇、挑战与落地”展开激辩。与会嘉宾一致认为，当前工业AI已实现“广度覆盖”，但在“深度应用”上仍面临挑战，如数据壁垒、AI幻觉担忧、中小企业落地成本高等。展望未来，“通用基座大模型拓宽应用面”与“垂直场景智能体深化应用点”将并行发展，但需要龙头企业引领示范、创业公司聚焦场景攻坚、政府搭建平台赋能，三方协同才能推动AI真正融入工业价值链条，实现从单点工具到全流程智能体的飞跃。
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