冯妍 科技日报记者 王春
全球可持续发展已迈入多边行动、实体落地、价值共创的全新阶段。4月28日，2026企业可持续发展大会平行论坛“中国能源转型与AI驱动的全球能源新基建”在上海举办，学界专家、产业领袖、投资机构与企业代表齐聚一堂，围绕能源转型路径、AI赋能能源新基建、可持续供应链、全球绿色合作等议题展开深度研讨，为中国和全球能源低碳转型提供前沿思路与实践方案。
以AI为代表的先进科技正成为能源转型中的重要赋能要素。“AI气象大模型可显著提升台风、强对流等灾害预测精度，为风光发电、电网安全、能源保供提供全流程支撑。”上海市气象局人工智能专业总师马雷鸣表示。复旦大学高分子系教授高悦则介绍，在延长电池寿命的研究中，可以使用AI去高效发现新的材料分子。太空太阳能、低功耗智能能源系统、地球热量管理……与会专家认为，这些前沿方向或将成为未来能源领域的颠覆性突破点。
能源转型向纵深推进，同样呼唤商业模式创新。“光伏、风电等新能源成本快速下探，已从辅助能源走向主流能源，但传统电力市场定价机制难以适配新能源特性，‘发电+储能’数字化资产与新型金融工具将成为未来破局关键。”上海科技大学2060研究院特聘教授庞阳说。在圆桌论坛环节，与会嘉宾则指出绿色转型已从企业成本转化为核心竞争力，绿色金融、循环技术、数字化碳管理、产业链协同是破解中小企业转型难题的关键路径。
“新能源的本质是制造业，中国强大的制造体系将持续支撑全球能源转型。”国际货币基金组织原副总裁朱民说。当前，中国新能源企业正从产品出口转向全球化布局，核心竞争力从成本优势升级为供应链韧性与地缘风险管理能力。朱民指出，中国新能源装机、光伏、新能源车已占据全球领先地位，有能力在全球合作层面推动全球能源公平转型。
论坛同期发布《中国能源转型报告2026》（以下简称《报告》）。上海科技大学自主构建了一套包含149个国民经济部门的高精度可计算一般均衡（CGE）模型，即中国能源转型分析模型（ETAM）。该模型在生产函数的最底层嵌套了碳捕集与封存（CCS）、生物质能碳捕集（BECCS）等先进技术，旨在刻画碳约束如何通过价格信号内生地传导至微观能源替代。
依据该模型测算，中国碳中和路线图清晰：2030年实现碳达峰，峰值为110亿吨，2035年碳排放降至97亿吨，2060年实现净零排放；能源结构持续优化，2060年非化石能源占比达75%，终端电气化率超81%，为行业提供权威数据与决策参考。报告同时提出诸多创新性的核心观点，例如燃气轮机将凭借电网支撑、快速部署、氢能适配三大优势迎来价值重估。
工业是中国能源消费与碳排放的核心领域，也是能源转型的“深水区”。《报告》聚焦重工业体系脱碳难题，通过模型量化碳价阈值效应，提出不同碳价之下，工业技术迭代的阶梯式规律：碳价在200元/吨及以下时，企业以能效改良为主；300—400元/吨时，天然气热电联产实现经济替代；400—500元/吨时，氢冶金等颠覆性技术具备经济可行性，触发资本向零碳工艺迁移。
《报告》指出，2026年中国能源转型已从愿景确立迈入系统重构深水区。以“碳排双控”为核心的范式革命，释放清洁能源生产力；依托模型推演、价格引导与工程规律，推动工业资产平稳代际更替。这场转型是基于热力学与经济学的国家资产负债表理性重置，中国将在全球气候治理与产业竞争中确立长期坐标，为全球碳中和贡献中国方案。
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