科技日报记者 马爱平
近日，HOW 2026中国数据库开源发展峰会暨PostgreSQL高峰论坛举行。
在AI时代，数据库人才的短缺成为制约行业发展的关键瓶颈。“当前面临的不仅是人才断层问题，更深层的是对数据库认知的偏差。”在论坛上，瀚高基础软件股份有限公司创始人兼总裁苗健表示，AI、大数据等技术备受追捧，但其底层都离不开数据库的支撑。
然而，数据库内核技术学习周期长、门槛高，国内开设相关课程的高校不足10所。更严峻的是，即便部分高校开课，学生也多止步于完成课程和毕业设计，对底层技术理解甚浅，毕业后从事相关工作的意愿和能力明显不足。这导致了尽管AI对高质量数据的需求如饥似渴，精通数据底层逻辑的技术专家却稀缺。“若将AI比作发动机，数据便是能源，”苗健比喻道，“能源的品质越高，发动机效率越高，AI输出的效果就越好。”
苗健给出了一组数据，在全球PostgreSQL（一款免费、开源的“对象-关系型数据库管理系统”）国际社区约300名开发者中，中国开发者已从过去的十几人增至近50人，两三年内占比有望达到50%。“数量增长很快，但核心模块贡献度的提升仍需时日。”他说，总体来看，国内PostgreSQL生态正在加速构建，量级跃升态势愈发明显。
苗健介绍，面对这一复合型困境，其正从源头着手，联合多方力量协同发力。在生态层面，积极参与发起“数据库开源发展联盟”，搭建产学研对接平台；在院校层面，推动在本科阶段开设数据库底层逻辑通识课程，弥合从理论到实践的断层。此外，还计划设立专项基金与奖学金，通过“难题库”等实战机制，前瞻性发现与培养潜力人才。这些专业人才在行业内的持续深耕，也正反哺着整个PostgreSQL生态，为解决AI时代的数据根基难题提供着人才保障。
（受访者供图）
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