科技日报记者 杨雪
近日，红帽对AI产品组合进行重大升级，推出从底层硬件到智能体的统一平台——红帽AI3.4，提供在混合云环境中扩展模型与智能体工作流必需的架构基础与运维工具。此次发布的核心能力是模型即服务（MaaS），可为开发者提供受治理的统一接口，支持其访问各个精选模型，同时也支持管理员跟踪模型使用情况并实施策略控制。该能力构建于高性能分布式推理基础平台之上，支持模型服务在广泛环境中的优化、高效运行。
当前，许多企业意识到，为更好地控制成本和支持私有AI与主权AI场景，需要从单纯的Token（词元）消费者转变为Token提供者。然而，开发团队与基础设施管理团队之间的协作摩擦，依然是相关技术模式落地的主要障碍之一。如果缺乏一种能够协调这两个角色的统一方法，会拖慢创新速度，同时存在不受管控的风险与不可预测的成本。
红帽作为企业级开源解决方案提供商，面向可扩展推理与自主智能体部署，推出企业基础平台，旨在帮助缓解这一矛盾，提供满足严格风险与治理标准所需的透明度与控制力。由于智能体具备一定独立性，对其决策过程缺乏可见性可能带来重大安全风险。对此，红帽AI提供的基础设施可以追踪操作、推理步骤、工具调用，使企业能够审计智能体的决策路径。同时，平台通过加密身份管理，将操作行为与已验证身份相关联，帮助企业识别执行相关任务的实体。这些能力将共同助力企业超越孤立的试点阶段，将AI作为一种可扩展、可预测且可追责的企业级工具。
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