科技日报记者 张佳星
在湖北花湖国际机场，无人机、无人车、智能仓配、无人视频监控等多个类别的物流要素“跨界”对接，通过数字孪生系统实现实时指挥调度；在深圳，“低空物流天网”通过AI选址算法优化无人机起降点布局，全市已建成1200个标准化起降点支持无人机“即换即飞”，使得电池周转效率提升约40%……
“低空技术应用于物流不只是让货物‘飞起来’，更要让供应链‘活起来’。”在5月23日召开的中关村论坛系列活动第九届互联网供应链暨数字经济智慧物流大会上，北京物流与供应链管理协会会长林有来表示，低空经济的快速兴起正推动物流从“平面运输”向“立体协同”升级。
“高性价比、高效能、高可靠性、大载重、长航时的行业无人机持续推出，技术、商业难题正在不断被破解。”国家邮政局政策法规司原副司长、一级巡视员靳兵表示，物流行业是目前无人机应用最成熟的行业之一。
“十五五”规划纲要提出，推进低空经济健康有序发展。与会专家认为，发挥人工智能技术在安全和创新方面的强力支撑作用，是低空经济智慧物流领域培育新质生产力的关键。
AI赋能，为低空物流守好安全防线
“‘十五五’规划纲要求，深化人工智能赋能安全治理，提升感知预警、指挥决策、精准管理和即时响应能力。”靳兵介绍，数智技术的安全治理能力持续在物流行业落地见效。依托几十种算法，智能视频监控系统通过视频影像就可对运输工具、处理场地、邮件快件等的数百种违法行为，开展全方位高效管控及实时处理。
“在不开包的情况下，无人智能高速安检系统就可以对违禁品进行识别和剔除处理，设备检出效率可提升近百倍。”靳兵说，算法赋能后，设备检出效率可提升近百倍。
“数字化不仅让物流产业更高效、更炫酷，也真正提升了产业链、供应链的韧性和安全性。”北京物资学院党委常委、副校长张闯表示，物流供应链的自主可控以及透明化、可追溯等属性需要通过数字化实现。随着AI赋能的持续加码，数智化与低空智慧物流的融合发展，将助力整个链条实现风险的预警与可控。
针对外来安全威胁，人工智则可以大幅缩短检测和恢复信号的时长，有效确保低空中物流要素的信号安全。有数据显示，不依赖传统人工“飞手”，通过数字孪生系统实时模拟实现的平台管控，任务中断率可以从70%下降至5%。
技术创新，让物流产业“离地生花”
截至目前，全国多地发布专项政策，为低空经济产业的发展营造创新生态。多个部门则通过建设全国供应链创新与应用示范城市和示范企业，推动技术创新的更好更快应用。
以北京为例，相关方案提出，到2027年在技术创新、标准政策等领域形成全国引领示范，围绕应急管理、物流配送等领域形成10个以上可复制可推广典型应用场景。
作为全国首批供应链创新与应用示范城市，厦门则将数据服务、模型训练、智能体开发等AI技术融入预测研判、风险预警、运力匹配、决策赋能等供应链核心场景，研发出覆盖铁矿石、农产品等大宗商品品类的国际物流供应链垂域场景模型，持续推动人工智能技术与供应链真实场景深度融合。
“AI正在大幅加速技术创新的落地，推动基础设施实现从单点部署到网络重构的智能化布局，同时推动飞控系统实现从人工干预到自主决策的跃迁。”靳兵介绍，例如，深圳的动态路径规划与集群协同系统采用时空分片调度算法，将300米以下空域划分为物流和载人两层，可以结合实时交通负荷动态调整航线。
“在技术创新的基础上，应持续推动低空经济智慧物流从示范试点走向常态化运营。”张闯建议，在低空管理、空域维护、安全标准、数据互联互通、数据基础资源的设施构建等方面，仍需要构建资源汇集的创新生态，推动政策、企业、科研力量持续对接，培育新场景、落地新成果。
（会议主办方供图）
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