科技日报记者 都芃
当前，作为AI产业落地新风口，具身智能备受各方关注。不久前，中科智云首席产品官轩江在接受记者采访时表示，我国发展工业具身智能应立足全球第一工业大国拥有的场景优势，以存量改造带动增量创新，走出以工业具身智能赋能新型工业化的“中国道路”。
轩江认为，美国等发展大模型与人形机器人的路径是“先研技术、再寻场景”，而我国在工业规模和场景丰富度上全球领先，完全可以走出不一样的道路。
“工业具身智能对新型工业化的支撑，核心在于存量升级与新建工厂双线并进。”他提出，一方面，我国海量现有产线不可能推倒重来，但通过具身智能改造，可快速提升生产效率与柔性水平，设备能自主适应生产需求变化，大幅降低改造成本和周期；另一方面，存量改造积累的技术与经验，可反哺全新智能工厂建设研发，形成“改造—迭代—赶超”的良性循环。
从实验室走向规模化量产，轩江认为我国工业具身智能发展仍面临三大系统性技术瓶颈。一是工业数据稀缺，企业出于商业保密等原因不愿开放场景，危险场景更是面临无数据可用的困境；二是工业物理仿真难度高，大型装备载重形变、钢缆摇摆、设备振动、散料不规则形态等，都需要高保真模拟器还原；三是算法泛化与安全落地挑战大，工业具身智能既要实现一套模型适配多类装备，又要杜绝AI“幻觉”，避免工业场景灾难性事故，这要求控制规划必须可解释、可追溯、可校验。
“直接面向工业装备的具身智能，是尚未有大规模试水的新赛道。”轩江坦言，这一路线常被归类为传统自动化，市场估值与政策支持受限。他建议，应加强政策、资本、推广等各领域协同，加快构建产学研用生态，推动技术快速转化落地。
他认为，未来3到5年内，工业具身智能将复刻自动驾驶技术演进节奏，在封闭场景内率先实现L4级规模化落地，如无人工厂、智能堆场、封闭港口等；开放复杂场景（如塔吊）则逐步获得各方认可。中国有望凭借场景优势与实践积累，掌握工业具身智能发展主动权，主导行业规则制定，为全球工业智能化贡献“中国方案”。
（受访者供图）
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