科技日报记者 张盖伦 实习记者 孙金
6月10日，2026年全国统一高考将落下帷幕，1290万名考生走出考场，迎来人生新的阶段。他们或许不知道的是，在考场之外，教育、公安、工信等多部门协同联动，一直在为保障高考顺利进行默默护航。
这一过程中，多种科技设备上场，用技术守护公平。它们背后有何门道？记者采访了相关专家。
第一问：技术如何保障考试顺利进行？
高考前夕，南方电网云南昆明供电局应用自主研发的蛇形爬线巡检机器人，对机场附近禁飞区高考考点所涉10千伏配电线路开展精细化、全方位巡检。
南方电网云南昆明官渡供电局配网带电作业班班长及安全员徐海春向科技日报记者介绍，这款蛇形爬线巡检机器人“蛇头”搭载高清摄像头及多类专业传感器，能精准识别线路断股、部件磨损、温度异常等各类安全隐患。“蛇身”采用多关节柔性串联结构设计，可模拟蛇类蜿蜒、蠕动步态跨越绝缘子等障碍物，弥补人工及无人机巡检盲区。“蛇尾”搭载非接触在线取电装置，能直接从导线获取电能，实现全天候不间断自主巡检。
徐海春表示，他们利用该“机器蛇”完成高考考点所涉10千伏130余公里配电线路的巡检工作，工作效率较人工巡检提高3倍。
第二问：智能穿戴设备快速普及，安检门如何把好关？
近年来，智能穿戴技术快速普及，智能眼镜、超薄智能手表、微型蓝牙耳机等可穿戴智能设备不断迭代更新。这类设备普遍体积微型化、整体金属占比低，极易藏匿，给安检带来了严峻挑战。
中国移动政企事业部教育行业服务部总经理李颖表示，传统安检门探测精度有限，对低金属含量的新型可穿戴作弊设备漏检率偏高，也无法自动区分普通金属物品与智能设备。
“我们对智能安检门主要做了两项技术升级。”李颖说，一是升级探测硬件。使用高密度阵列涡旋电场探测模块，金属探测精度提升30%，检测过程仅需1至2秒，准确率高于95%。哪怕是仅在镜框嵌入微型芯片的智能眼镜，也能产生可识别的信号偏移。
二是进行算法优化。基于百万级隐蔽电子设备样本训练专属算法模型，通过信号强度、信号分布特征结合轮廓信息，智能安检门自动区分普通金属物品如皮带扣、钥匙、普通金属眼镜框与智能电子设备，误报率较升级前降低40%。这既保障了检测精度，又避免频繁报警影响考生入场。
第三问：AI智能巡考系统如何做到实时防控？
自2024年起，教育部及教育部教育考试院连续出台多项政策，全力推进以AI智能巡考为核心的数字化考试改革。
此前，高考主要依托单个考场标准化考点系统进行数据采集和视频录播，通过远程人工轮巡和事后回放开展监管。这种模式高度依赖监考人员的注意力，存在效率低、人力成本高、实时性差等短板，难以完全适配现代化高标准考务的监管需求。
2024年，中国移动联合教育部教育考试院推出云化AI智能巡考，实现考务监管从“事后核查”向“实时防控”跨越，全面推进考务工作数字化、智能化升级。2026年AI巡考产品已保障山西、江西、湖北等25省高考，累计覆盖30万个考场，服务考生超千万人次。
“我们首创了大小模型算法，小模型进行异常行为快速识别初筛，大模型算法进行二次判定，异常识别率超95%。”李颖表示。
AI识别出异常，并不意味着考生就被判定为作弊。李颖强调，AI在整个巡考流程中仅承担前置筛查和异常标记工作，不具备最终裁决权限。当系统发现疑似违规行为时，会自动截取关键视频片段并推送至巡考平台，由现场及远程监考人员进行人工复核与依规判定处置。
李颖表示，这种“智能初筛+人工终审”的协同模式，让技术监考兼具效率与严谨的锐度，亦不失守护的温度。
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