科普时报记者 陈杰
当AI技术完成底层能力突破，加速向各行业实景渗透，教育领域已经成为人工智能最具想象空间的赛道之一。在日前举办的2026腾讯云AI产业应用大会智慧教育专场上，企业级教育智能体的落地应用成为核心议题。与会专家普遍认为，教育智能体不再局限于辅助工具，而是深度参与教学全流程，并正在试图重塑整套教学体系。
“当然，大模型在教育场景的落地仍存在明显短板。”与爱为舞联合创始人、技术负责人王琳认为，通用大模型坐拥海量知识库，却缺乏专业的教学逻辑思维，无法适配循序渐进、启发引导的教学规律。同时，一线教师长期积累的教研经验、育人技巧难以实现数字化、标准化留存与复用，成为AI赋能教育的核心瓶颈。
针对行业痛点，与爱为舞打造专属学习Agent，依托数据飞轮模式搭建出可自主迭代进化的教育智能闭环，破解通用AI的教学适配难题。“真正有效的教学，核心在于关键点的启发，摒弃传统填鸭式学习模式，通过科学的问题设计引导学生主动思考，才能以‘最小助力’的智能辅助方式，锻炼学生独立解题、自主探究的核心能力。”王琳说。
目前，与爱为舞已将教学流程拆解为可量化、可迭代的“互动树”，并围绕教学目标和知识点设计多元化的互动形式。这一模式也已落地“爱学”APP，课堂上的每一次互动都能被完整记录，这些持续沉淀的真实学习数据，正在成为数据飞轮运转的核心入口。
“一个好的教育AI，必须兼备教研能力、评估体系与数据工程能力。”王琳认为，随着垂类大模型与数据闭环的成熟，教育AI Agent正在从“通用对话”走向“因材施教”。AI对教育行业的智能化改造，已然从概念探索迈入实质性落地的全新阶段。
（主办方供图）
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