科技日报记者 罗云鹏
6月12日，记者从中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称“深圳先进院”）获悉，该院数字所研究员李晴岚团队自主研发的“机器学习台风快速增强集成预报模型”，已先后在国家气象中心、香港天文台完成业务部署与实测应用，是内地首个实现落地应用的24小时台风快速增强预报模型，12小时快速增强预报产品同时配套上线。
此举标志着中国在台风强度突变预报领域实现重要突破，自主AI台风快速增强预报技术正式进入国家级气象业务体系。
台风强度突变预报是全球气象领域公认的技术挑战，入选了2025年度中国科协十大前沿科学问题。
“台风快速增强是业务预报的一大难点，一直缺乏有效的预报支撑技术。”国家气象中心正高级工程师吕心艳评价称，李晴岚团队历经多年研发的24小时快速增强预报技术，已在国家级业务平台落地应用，将为中国台风强度预报提供重要参考。
据悉，该项研究的核心创新在于，团队首次构建了“海陆比”“对称比”两个量化指标，分别表征台风下垫面海陆分布变化与台风内核对流对称性特征，揭示了内核对称度与快速增强之间的物理关联。
李晴岚介绍，“台风发生快速增强前，其内核往往会出现一个非常对称的环状结构，台风内核越对称，越有可能发生快速增强。”
在此基础上，研究团队融合决策树、随机森林、AdaBoost、LightGBM四类机器学习算法，构建集成预报模型，当超过半数子模型预判快速增强时，系统即可输出台风快速增强的预报结论，有效提升了预报准确率。
此外，研究团队针对2016年至2020年北大西洋发生的24小时热带气旋快速增强过程进行全部模拟回报，并与美国国家飓风中心最好的预报系统对比，结果显示，集成预报模型预报命中率更高，误报率更低，具备优异的预报性能与业务适用性。
（受访单位供图）
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