科技日报记者 赵向南
在山西某精细化工公司厂区，储罐、危化品仓库、架空管廊等危险源高度集中。这里部署了多模态感知终端与AI视频设备，接入山西峥峰集团股份有限公司（以下简称“峥峰集团”）自研的智慧安全服务云平台（以下简称“智慧云平台”）。该系统24小时不间断监测气体浓度、温度、明火、烟雾等300余项安全参数。“系统运行至今，已累计提前发现隐患47起。”该公司负责人表示，“AI防火高效智能，能提前30分钟预警泄漏、高温等异常风险。”
峥峰集团是国家级高新技术企业，打造了集预警、调度、作战、保障于一体的智慧云平台。该平台集成数字孪生、AI视频分析等100多个模块，打通消防、电力、燃气、供水等八大系统数据。通过“高斯+点云”超高清成像技术与物联网终端联动，可实时监测烟雾、温度、明火等300余项安全参数。
峥峰集团董事长刘炳辉说：“智慧云平台利用人工智能等技术，火情识别仅需0.3秒，建筑安全隐患发现率提升至99%以上。5秒内可调用场景全部摄像头，自动生成最优调度方案，推动消防安全从‘事后处置’向‘事前预防’转变。”目前，峥峰集团在智慧消防方面拥有30项知识产权、76项软件著作权，综合技术水平居行业前列。
AI算法识别烟火
消防安全，预防为先。传统消防受“人、技、管”等因素制约，难以适应城市高密度、场景复杂的公共安全需求。峥峰集团研发人员李杰坦言：“传统模式依赖人工巡检、单点报警，地下管廊、高空区域、老旧建筑等场景监管缺位，只能事后预警火情，无法提前排查电气过载、燃气泄漏等早期隐患。”
2016年，峥峰集团进军智慧消防领域，自主研发“端—边—云—用”一体化消防技术架构，打通从现场采集、就近处理、云端分析到落地应用的全链条：前端传感器采集数据，边缘设备实时计算，云端平台深度分析，结果直接用于安全管理场景，形成完整高效的闭环。李杰说，智慧云平台依托“端侧智能感知+云端AI”分析，精准破解风险识别盲区，前置安全防线。
AI烟火识别算法是智慧云平台的亮点之一。研发团队搭建规模化实景样本库，累计采集百万级真实烟火影像数据，覆盖昼夜、雨雪、大雾、室内外、高低空等全场景。同时，收录灯光、蒸汽、扬尘、烟幕弹等百万级干扰样本，提升算法泛化能力。团队创新多模态融合识别技术，融合红外热成像、温度、气体传感等多维数据，实现视觉与物理特征双重校验，误报率降至0.5%以下，远低于行业平均水平。李杰说，团队还建立长效算法迭代机制，依托平台实时真实数据，形成“数据标注—模型训练—上线验证—反馈优化”闭环，持续优化算法性能。此外，还研发了搭载AI大模型的新一代边缘服务与多模态智能传感器，核心软硬件完全自主可控。
目前，智慧云平台已迭代至3.0版本，累计接入智能终端超1万台。AI烟火识别准确率达99.8%以上，误报率低于0.5%。该平台单秒并发处理能力支持百万级终端接入，系统综合可用性达99.99%。
数据驱动应急救援
智慧消防不止于防，更在于精准高效地应急救援。“传统应急指挥依赖现场经验，存在信息滞后、调度低效等问题。”峥峰集团产品经理郝陕军说，智慧云平台深度融合数字孪生与全域感知技术，实现火情秒级发现、分钟级研判、实时联动指挥，以数据驱动应急救援，提升救援效能。
山西某大型工业园区占地超千亩，建筑与消防管网分布复杂。救援火灾时，传统模式下外部救援人员因不熟悉地形，搜救、取水耗时较长。“数据驱动应急救援通过数字孪生与视频融合技术，对园区进行1∶1三维复刻，标注消防通道、水源、防火分区、危化品存放点等要素。”郝陕军举例说，该园区某车间线路起火，报警触发后，智慧云平台一键向安保和消防救援部门推送三维场景、融合视频、最优路线及最近水源位置。救援人员依托孪生场景快速抵达现场，救援时长缩短60%，有效规避人员误入危险区域的风险。
为此，峥峰集团研发团队搭建高精度城市数字孪生底座，对接入平台的单位建筑、道路、消防设施、应急资源等进行三维数字化复刻，形成实时同步的虚拟镜像，使管理人员直观掌握全域安全态势。郝陕军说：“智慧云平台构建了全要素、全时空、全流程的智慧应急指挥体系，指挥人员可远程实时掌握实况。”事前模拟火灾蔓延、规划疏散路线、推演救援资源；事中实时追踪火情、人员及救援力量动态，自动生成最优处置方案；事后依托孪生场景复盘事故，为长效管理提供数据支撑。
据介绍，智慧服务云平台已深度赋能化工、能源、煤炭、制造、商贸等3000余家高风险、大体量企业，累计预警消防安全隐患10万余起，成功处置初期火情3000余起。
近日，峥峰集团联合杭州云深处科技推出消防专用四足机器人“火巡犬”。该机器人适配楼梯、山地等复杂地形，搭载烟火识别与热成像模组，可自主巡检火情、回传现场数据，并能驮载物资、辅助初期灭火，为智慧消防再添硬核装备。刘炳辉表示，他们将紧扣数字中国、平安中国国家战略，坚守“让天下没有火灾”的使命，打造国家级智慧安全产业高地，成为领先的智慧安全综合解决方案服务商。
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