科技日报记者 付丽丽
先进制程受限、高带宽内存（HBM）存储依赖进口、传统架构算力冗余损耗超六成——国产AI算力长期面临困局。在近日举行的第八届北京智源大会上，国内可重构计算原生架构企业清微智能给出系统性破局方案，发布可重构超节点服务器与3.5D三维集成算力芯片，从架构、封装、集群、软件四维层面，开辟出成熟制程下算力增效的自主技术路径。
据介绍，传统通用计算芯片受“内存墙”“功耗墙”“通信墙”三重约束，晶体管有效利用率仅为35%—40%。清微智能自研可编程可重构数据流引擎，打破固定计算单元模式，根据业务数据流动态重组硬件通路，将芯片利用率提升至70%以上，已在电力、电子设计自动化、电信、政务四大行业商用落地。
针对先进制程与HBM存储的双重封锁，该企业推出3.5D垂直堆叠Chiplet方案，将计算芯粒与DRAM存储芯粒一体化集成，信号传输距离从毫米级压缩至微米级，访存带宽数倍提升，并舍弃高价HBM，基于通用DDR存储规避供应链依赖。
集群层面，清微展出可重构智算超节点服务器，内置4096颗芯片实现Mesh拓扑点对点原生直连，单集群算力峰值突破500PFLOPS，互联基建成本较海外GPU集群降低90%。该技术已入选2026中关村重大科技成果，并落地北京规模化智算场站，完成全国十余省份万卡级集群交付。
“全新千亿大模型发布节点，国产原生架构算力可与国际主流芯片同步完成适配，标志着国产算力已完成技术对标拐点。”清微智能软件副总裁李彬表示，依托“落地、研发、预研”三代并行机制，企业正以可重构差异化技术，补齐国产算力能效、成本、生态短板。
（受访单位供图）
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