科技日报记者 刘侠 实习生 魏和平
近日，在“科技日报看四川——科技创新高校行”主题采访活动中，记者走进成都信息工程大学，先后专访了电子工程学院（大气探测学院）院长张福贵、网络空间安全学院副教授白杨两位科技工作者，他们分别聚焦低空气象探测、人工智能安全两大领域，以产学研融合模式推动技术从实验室走向应用，为四川低空经济、数字产业和公共安全筑牢科创根基。
“低空气象探测是低空经济、应急救援、民航运行的重要保障。”张福贵表示，团队深耕低空气象探测与保障技术多年，瞄准传统气象设备观测盲区大、精度不足、适配性差等痛点，聚焦装备研发、风险预警、行业应用及标准化建设，打通装备研发、算法反演、风险识别、应用服务全流程，构建起从“能探测、能反演、能预警”到“能应用、能服务、能推广”的综合创新链条。
据了解，以往国内激光测风雷达长期依赖进口，设备体积大、功耗高，难以适配复杂野外、机场、火场等多样场景。2014年起，张福贵带领团队分阶段开展技术攻关，先后突破激光光源、精密集成、弱信号处理、风场反演、预警算法等关键技术，自主研发出CUIT-AIR信风系列激光测风雷达及配套服务软件，实现装备全面国产化与小型化。
“我们并非简单复刻国外设备，而是结合国内应用场景重构整套技术体系。”张福贵介绍，该系列装备轻量化、易部署，即便在复杂地形和环境等恶劣条件下，仍可精准捕捉风场数据，并能对风切变、湍流、下击暴流等危险风场智能预警，真正做到测得准、布得下、用得起、可推广。目前，相关成果已服务北京冬奥会、成都世运会、C919试飞、多地机场气象保障及森林火灾应急救援等场景，创造超1.2亿元经济效益。团队累计斩获20项发明专利，发表百余篇高水平论文，同时还牵头制定行业标准、申领装备使用资质，依托多个国家级、省部级科研平台搭建跨学科人才梯队，实现技术创新与人才培养同步推进。
在数字安全领域，白杨带领团队紧盯人工智能产业化过程中的安全隐患，主攻机器学习隐私保护、分布式协同学习、大语言模型防护等方向，直面AI产业化过程中的各类安全风险。白杨解释，分布式学习能够解决数据孤岛难题，实现“数据不出本地、模型协同训练”，但参数流转易引发数据泄露，恶意节点投毒、模型后门等问题也层出不穷。
自2017年以来，白杨和团队研究方向逐步从传统机器学习防护，延伸至分布式安全领域，如今重点攻克大模型结合智能体带来的新型安全难题。面对不断演变的攻击手段，团队研发隐私风险检测工具、搭建AI安全靶场，并联合企业研发防御系统。在技术落地方面，团队依托校企联合模式推进成果转化，依托专利、软著、学术论文夯实技术基础，再联合市场企业打磨产品。
目前相关技术已落地，与多家企业达成深度合作并产生良好效益。“人工智能迭代速度极快，安全研究必须紧跟前沿、立足实战。”白杨坦言，网络安全是数字产业的生命线，团队将持续紧盯行业新风险，不断迭代防护技术。
谈及高校成果转化现存难题，两位学者均分享了一线思考。张福贵认为，气象装备落地受中试环节薄弱、场景需求差异大影响，设备需反复迭代，拉长了应用周期；白杨则提出，AI安全技术更新快，实验室技术与市场化产品存在差距，复合型人才短缺、技术评估难也制约了推广速度。针对这些难题，张福贵主张坚持“场景出题、技术解题、需求迭代”的研发思路，白杨则建议深化校企联合研发，完善成果评价机制，扫清转化障碍。
从自研气象装备守护低空安全，到AI安全技术筑牢数字屏障，成都信息工程大学科技工作者始终坚持科研对接产业需求。下一步，学校将持续发挥学科优势，深化产学研协同创新，加快关键技术突破与成果规模化推广，以多元科创力量助力四川低空经济、数字经济与公共安全产业高质量发展。
（受访者供图）
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