科技日报记者 管晶晶
近日，瞭望智库在北京举办“AI算力破局：高端芯片的短期缺口与长期自主”圆桌讨论，邀请政产学研领域相关专家学者和代表人士，探讨在坚持国产芯片自主可控前提下统筹国内国际资源，构建安全、可持续算力供给新范式的探索路径。与会相关人士表示，当前我国AI产业已在数据、算法、场景三个领域形成差异化特色优势，产业发展根基相对扎实，未来需牢牢守住自主创新主线，把稳前沿技术研发节奏，进一步筑牢长期自主可控的安全底座。
高端算力成AI产业发展关键变量
中国信通院2026年3月发布的《先进计算暨算力发展指数蓝皮书（2025年）》显示，全球算力规模持续高速增长，截至2025年6月，全球计算设备算力总规模为4495 EFlops，增长117%；智能算力成为绝对主导，占总算力比例达到85%。计算产业强势增长，智算市场表现亮眼，AI服务器与AI芯片市场规模实现翻倍增长。这其中，全球算力格局与国家经济水平呈现强相关特征。全球算力布局高度集中，西方国家加快建设步伐，中国算力发展持续优化。
圆桌讨论中，多位与会人士表示，当前AI技术迭代加速，依托海量数据、多元算法与丰富的应用场景，我国AI产业优势凸显，但产业向更高水平进阶，仍面临高端芯片阶段性供给紧张、产业生态相对不完善、全球算力资源布局不均衡等短板；实现平衡短期算力缺口与长期自主创新布局、有效保障产业链供应链安全，亟需建立一套可持续算力供给范式。
科技部原党组成员、秘书长张景安表示，从早期技术跟跑到现阶段全产业链生态培育，我国走出了一条立足自身产业基础、具备本土特色的芯片产业发展路径，完备产业链与海量应用场景，正是我国发展算力产业的独特优势。他认为，破解高端算力困局，需要善用我国在供应链和规模化方面的长板，依托国内庞大市场实现规模化落地，持续摊薄研发与生产成本，积累产业优势，并借力推理算力赛道实现技术局部突围。
“算力是关键基础设施，和电气时代的电力一样重要。”中国科学院计算技术研究所研究员张云泉认为，我国总算力规模位居全球前列，但算力结构性矛盾相对突出，高端算力供给存在缺口，一定程度制约了高端基础大模型研发的效率。
一些与会人士表示，AI领域技术演进以月计算，窗口期非常短，前沿大模型的领先优势往往只在数月之间，算力的及时补位对保持产业竞争力至关重要。
坚定不移推进国产自主创新
面对外部环境的复杂变化，部分与会人士认为，当前芯片供需失衡问题客观存在，其根源在于大模型产业爆发式增长带来的算力需求激增。在此背景下，加快国产芯片自主可控、夯实国家算力基础设施安全底座，是需要长期坚持的战略方向。
张景安、北京中科算联科技有限公司总经理王鸿斐等在讨论中表示，相关领域的探索实践证明，依托架构创新与工程优化，当前国产芯片整体处于稳步发展、逐步成熟的过程，并在部分场景取得良好表现，国产算力产品也在一定程度上实现降本增效，但有关方面仍需客观认清与国际先进水平的差距，保持长期追赶的战略耐心。
结合国产生态培育一线面临的现实挑战，多位产业界人士表示，当前国产芯片在配套软件生态、开发工具链成熟度等领域仍处于爬坡期，建议给予科研团队与相关产业充足的培育周期与市场试错空间，依靠持续落地迭代获得下游行业认可，从而实现产业长远健康发展。
相关人士建议，中期发展坚持“应用牵引、迭代升级”思路，一方面推进算力架构创新，走差异化技术突围路线，强化产业链上下游协同联动；另一方面将算力芯片纳入“首台（套）装备、首批次材料、首版次软件”等政策扶持范畴，打通国产创新产品市场化应用渠道。
张云泉等专家学者建议，进一步强化顶层设计，从系统规划、集中优势科研与产业资源配置等方面，加速搭建自主可控的高端算力完整体系，牢牢把握产业发展战略主动权。
以开放合作夯实自主创新根基
“无论遇到什么困难，都要坚持扩大开放。”张景安表示，在外部技术封锁态势下，更要坚定不移扩大开放、以开放助推自主创新，在更广泛交流合作中更好地补齐短板、加快追赶。
部分与会人士建议，统筹调配国内国际两类算力资源，在坚守自主创新基础上，构建国产算力与多元化外部算力互补并行的供给体系：一方面保障前沿技术研发持续迭代提速，另一方面筑牢国家算力基础设施安全底座；政策制定可在国家安全保障与产业发展需求之间科学划定边界，实施分级分类管理；针对不同品类、不同应用场景的算力需求差异化施策，在全程可控、可核查、可溯源的管理框架下，为重点行业提供稳定可持续的算力保障。
中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富认为，国内自主研发与多元化合作“两条腿走路”，符合产业发展一般规律。他建议强化跨部门统筹协调，凝聚产业发展合力，减少研发资源重复投入，系统总结各领域成熟落地经验，结合不同行业场景精准适配政策工具，出台实操性更强的配套举措，在统筹合作发展的同时，兜牢产业安全底线。
“正视现实差距与坚持长期自主并不矛盾。”王鸿斐表示，国有重点企业采购可为国产产品适度留出成长空间，以丰富的应用反馈反哺国产技术迭代；在合规前提下有选择地引入国际成熟产品，让国内团队在“用中学、改中替”中逐步实现核心环节的本土化替代。
张云泉等多位专家表示，在鼓励技术创新、国际合作的同时，还需建立完善全流程监管机制，严守产业安全底线；长远看，有关部门宜组织深度参与全球算力与人工智能治理体系建设，争取国际规则制定话语权，以负责任大国的形象打造兼具开放属性、自主底色的全球算力治理参与主体。
瞭望周刊社有关负责人在出席圆桌讨论时表示，多年来，瞭望周刊社、瞭望智库始终坚持围绕中心服务大局，持续关注、研究和赋能AI、算力、半导体等前沿领域，形成了一系列智库报告和研究成果，充分发挥决策咨询和社会服务等智库职能；未来，瞭望智库将深化关注和研究全球半导体与算力领域的监管规则、市场动态，以智力赋能行业依规开展对外合作，积极推动研究国产芯片技术路线与生态培育路径，强化产学研协同协作，助力产业发展迈向更新阶段、更高水平。
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