科技日报记者 崔爽
当前，人形机器人正处于从实验室走向真实场景、从“表演模式”转向“作业模式”的关键节点。日前，工业和信息化部办公厅、国务院国资委办公厅联合印发《关于联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知》，目标在于通过开展实景实训，推动人形机器人与具身智能从“表演模式”走向“作业模式”。
过去几年，具身智能赛道的叙事很大程度上被“Demo经济学”主导。但表演和作业，考验的不是同一套能力。AI+机器人企业极智嘉有关负责人表示，“真干活”需要同时满足三个前提：理解场景、理解机器人特点和能力边界、能够形成整合方案。
理解场景是穿透实验室的简化条件，看清真实世界的动态变量，让解法长在场景里，并据此让机器人做出适配性解法。这背后是对不同行业需求的深刻理解，是长时间维度的持续深耕，也是海量数据的反复沉淀。
理解机器人能力边界是了解每种类型机器人能做到什么、不能做到什么，知道什么任务可自主闭环、什么需要协同兜底，既不将实验室高光表现等同于量产交付能力，也不因暂时做不到而否定路径。
能够形成整合方案是让不同类型机器人统一配合、各展所长，同时整合软硬件资源与数据链路，形成可协同、可调度、可规模化的系统交付，而非单点技术的孤立堆砌。
基于此，仓储物流被视为当下最适配的检验场之一。根据全球市场研究机构Interact Analysis《2025年移动机器人市场报告》，极智嘉已连续七年蝉联全球自主移动机器人（AMR）市占率第一。值得关注的是，在全球仓储履约市场，公司市占率达23%，约为第二名与第三名市场份额的总和。
市场地位的背后，是规模化交付能力的持续兑现。截至2025年底，极智嘉已向全球40多个国家和地区运送超72000台机器人，服务约950家终端客户。
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