科技日报记者 李禾
近日，记者从北京理工雷科电子信息技术有限公司（以下简称理工雷科）获悉，聚焦国产化智能计算领域，理工雷科推出边缘智算模组“山海100”。自发布以来，该智算模组已在多个特定场景中完成算法适配与量产验证，打破了行业AI部署壁垒，提供了一条高效自主的可行路径。
随着人工智能应用加速向边缘端渗透，海量数据的本地化实时推理已成为行业智能化转型的刚需。但企业在构建边缘算力时面临多重制约，一方面，不同软硬件平台之间兼容性不足，算法迁移、适配和调试的工作量大幅增加；另一方面，边缘场景下功耗、散热与内存带宽的限制也抬高了部署门槛。国产边缘智算如何跨越从“可用”到“易用”的“最后一公里”，成为产业突围的关键。
“好用”的首要标准是降低开发者的迁移成本，“山海100”智算模组在底层设计上正契合这一需求。在硬件层面，模组采用标准化设计尺寸，与国际主流GPU（图形处理单元）模组保持一致，企业现有载板无需改动即可直接替换；在软件层面，模组兼容通用计算平台、业内主流AI框架，原有算法可低成本平滑迁移。此外，该智算模组开源内核源码并支持自定义底层驱动，显著缩短平台切换与系统调试周期，助力企业研发资源高效复用。
边缘侧运行环境通常比数据中心复杂得多。“山海100”智算模组具备工业级基因，其工业级型号支持零下40℃至70℃宽温工作范围，并采用优异的抗振结构设计，可直接部署于无人车、无人机、车路协同及具身智能等现场工况，保障系统长期稳定运行。该智算模组实现100%国产化，满足不同等级的自主可控需求，并通过适配银河麒麟等国产操作系统，从源头保障行业用户的供应链安全与数据安全。
面向日益丰富且差异化的边缘智能应用需求，理工雷科还推出端侧智算综合效能模组“山海M20”。其聚焦于轻量化、高能效与全功能集成，为无人系统、智能装备、具身智能等场景提供了全新的算力选择。
（受访者供图）
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