科技日报记者 罗云鹏
日前，记者走访第零智能了解到，这家员工规模不足百人的AI公司，已凭借自研的BlackZero混合智能体中台，在法律、金融、品牌营销、电商等赛道完成规模化落地，并于今年2月向港交所递交上市申请。
弗若斯特沙利文数据显示，以2024年1.69亿元营收计算，其已跻身中国企业级AI智能体解决方案市场前五。
与行业普遍追逐“端到端无人化”不同，第零智能从成立之初就坚持人机协同的架构设计。在第零智能CEO乔迁看来，这不是对效率的妥协，而是企业级服务的必然选择。
“AI可以闭环完成的标准化工作，我们会追求极致效率；但高风险、高复杂度的决策节点，必须保留人工兜底。”他解释，当前的AI天然存在幻觉问题，且无法承担法律责任与商业信任，这是技术特性决定的。对于法律、金融、企业声誉这类高价值场景，一次错误判断造成的损失，远大于节省的人工成本。
基于这一理念，第零智能自研了BlackZero混合智能体中台，采用三层架构设计：底层为可灵活对接的全球主流大模型，不被单一厂商绑定；中层为沉淀上千个行业专属智能体，覆盖各垂直场景的标准化任务；顶层为“调度中枢”，自动拆解复杂业务任务，支持人工介入协同。
截至目前，BlackZero平台日均处理数据超800G，累计自主决策超1.2亿次，支撑完成数百万项真实业务任务。
AI应用“叫好不叫座”，是行业长期面临的商业化痛点。在乔迁看来，核心原因是多数服务商思维还停留在卖工具、卖调用量，并没有交付客户真正需要的“结果”。
基于这一判断，第零智能坚持按效果付费，将自身收益与客户的业务结果深度绑定。这一模式已在多个赛道完成验证。
例如，在法律科技赛道，其合同助理产品可在数小时内完成数万份合同的识别、风险筛查与文书生成，处理效率较人工提升数十倍，费用按最终业务结果的约定比例收取。
6月18日，第零智能旗下GEO品牌可见性诊断平台——飞哨正式上线。作为业内首个独立第三方GEO监测平台，飞哨从诞生起就聚焦“中立裁判”视角，围绕AI可见性、叙事质量、模型推荐、行业竞争格局四大维度，输出量化、无偏向的测评结果。
上线不到半个月，飞哨已沉淀近4000份GEO诊断报告，覆盖科技电子、食品饮料、法律服务、教育等8大主流赛道。
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