科技日报记者 崔爽
近日，《自然·通讯》在线发表了一篇题为《基于人工智能的多模态深度学习模型用于根治性肾切除术患者的功能性预后风险分层》的研究论文。该研究中，维纳智能负责AI相关工作，中山大学肿瘤医院等机构负责医学方面工作。
值得一提的是，这项研究绝大部分AI工作负载的算力底座，来自国产高性能通用GPU厂商沐曦股份。合作中，沐曦股份为维纳提供了自主可控的规模化算力底座；维纳的数据生成闭环则为沐曦股份提供最贴近未来的真实负载场景。两者在训推交替、长周期稳定性、全精度计算等关键维度上持续共建、互相打磨。
据介绍，维纳智能的研究与业务有四个鲜明特征，包括超高精度要求，跨领域、多模态的通用性，训推交替、7×24小时连续运行，真实科研场景的严苛校验。其中每一个都需要GPU平台的硬核能力。
过程中，沐曦平台全程稳定支撑，自研软件栈MXMACA原生兼容主流GPU生态，模型迁移至MXMACA平台的过程顺畅平滑，同时软件栈还实现主流框架与算子全面覆盖，跨领域数据生成的数值精度，经受了闭环回流长流程考验。
据了解，这篇论文是双方协同合作的第一份公开答卷，双方将继续协同共进，持续夯实AI时代底层基础设施。
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