科技日报记者 代小佩
近日，2026未来科学论坛在上海举行。在该论坛的物理专场上，复旦大学教授、中国科学院院士龚新高表示，AI驱动数据化科研，将持续催生全新物理发现。
龚新高以《AI对物理研究的变革》为题展开主旨分享，他以伽利略望远镜类比AI，剖析传统计算物理在尺度、自由度、材料空间等方面遭遇的瓶颈，系统梳理AI带来的五大变革：突破模拟尺度、AI学习物理算符、多场统一建模、全域筛选材料、预测合成路线。
他表示，AI拓展科研边界，打通学科壁垒、实现双向赋能，但不会替代物理学家。他提到，目前其团队搭建通用计算模型与线上工具，让普通研究者也能开展物质模拟，AI驱动数据化科研，将持续催生全新物理发现。
龚新高同时强调，AI只是科研辅助工具，目前无法取代物理核心思考，物理学家不能只专注模型训练。青年学者要夯实物理基础，熟练运用AI并认清其局限。短期内，AI难以诞生底层基础理论，但能加速新材料挖掘。AI for Science（人工智能驱动的科学研究）未来有望催生重大成果，而人机协同是科研创新的最优路径。
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