通讯员 白嘉怡 科技日报记者 韩荣
入夏以来，北方强降雨天气增多，防洪防汛进入关键期。快速精准识别钢轨隐患，成为铁路安全保障的重要一环。记者近日从中国铁路太原局集团有限公司太原工务段（以下简称太原工务段）了解到，一款AI智能识别回放软件的应用，正让探伤数据筛查更为高效。
“钢轨探伤是防止断轨、确保线路安全的关键工序。”太原工务段安全生产指挥中心副主任孟国华介绍，随着检测频次和精度不断提高，大量探伤数据给分析工作带来不小挑战。过去，依靠人工逐段回放复核，完成15公里钢轨的探伤数据筛查需要3个多小时，不仅耗时费力，还容易出现排查盲区。
针对这一难题，太原工务段投用了AI智能识别回放软件。该软件整合了该段管辖线路内多年积累的伤损数据、故障参数和典型伤损图谱。新采集的探伤数据录入后，系统依托智能算法快速响应并自动分析。
数据导入后，屏幕上波形随即跳动，以红、黄、蓝三色进行可视化标注，区分不同线路状态，并自动标记出疑似隐患点位，伤损位置、类型和等级一目了然。“就像给钢轨分析配上了一双‘慧眼’。”孟国华这样形容。如今，15公里钢轨的探伤数据约15分钟即可完成初步筛查，效率明显提升。
为最大限度减少隐患遗漏，太原工务段推行“人工+智能”双重防控机制。AI智能识别回放软件对探伤数据进行首轮快速筛查，锁定可疑点位。随后，探伤人员重点对标记部位进行专业研判和二次确认，逐处核实伤损等级。这样一来，既减轻了人工逐段回放的劳动强度，也有效降低了误判和漏判的风险。
太原工务段安全生产指挥中心主任冯禹铭表示，下一步，该段将继续深化科技手段应用，不断提升安全隐患识别能力，为铁路运输安全筑牢智能屏障。
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