科技日报记者 崔爽
从能用到好用、从技术突破到规模落地，人工智能迈入新的发展阶段。7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛举行。围绕AI将行至何处，“可靠”成为现场被反复提及的关键词。
“行业的重心，将从‘演示做得多惊艳’，转向‘运行得有多可靠’。”复旦大学浩清特聘教授、通用物理智能研究院首任院长苏昊表示，在工程领域，从99%提升到99.9%，每多一个“9”，难度都呈指数级上升，“演示与产品的差距，就卡在最后那几个‘9’里”。
“通用性是终点，而可靠性才是起点。”他说，愿意在细节上持续打磨的团队，将在未来竞争中走得更远。
“今天的AI读遍了人类几乎所有论文，却没有亲手做过一次实验。”苏昊表示，随着物理智能的发展，当AI具备感知和操作真实世界的能力后，将能够自主提出假设、开展实验并持续修正，人工智能有望从科学的“读者”，变为知识的“创造者”，从而显著加速新材料、新药等领域的发现进程。
“从新药发现、医学影像分析，到临床试验设计和个性化治疗，AI正在融入科学发现、临床诊疗和公共卫生体系。”纽约科学院院长兼首席执行官杜宁凯表示，人工智能正深刻影响多个关键环节，甚至改变未来医疗实践模式。
“人工智能需要突破对文本数据的依赖，直接面向科学数据开展建模。”中国工程院院士、之江实验室主任王坚举例道，在地球科学领域，超过70%的关键信息来源于光谱、地震波等原始数据，而不是论文文字，“一张图胜过千言万语，而一段光谱可能胜过千万张图。”
因此，在他看来，未来基础模型应实现文本、代码与科学数据的统一建模。“人工智能将像数学一样，成为支撑科学研究的基础能力，在未来50年里，对科学研究产生深远影响。”王坚说。
“涉及价值判断的问题不能简单交由人工智能处理。”清华大学苏世民书院院长薛澜表示，“人类社会中，人一旦犯错，可以区分主观故意与无心过失，并据此承担相应责任；但人工智能系统本身不具备主体责任承担能力，无法被追责受罚。”
他认为，针对AI事故，不能套用对人的归责逻辑，而应梳理全流程执行链条，定位具体环节，并对链条上的相关主体分别完善管理机制，从而形成区别于人类社会的AI问责体系。
“构建人工智能安全体系需要把握三方面重点。”薛澜建议，一是明确不可触碰的底线红线，划定AI绝对不能逾越的行为边界；二是搭建常态化风险监测预警机制，在系统运行状态逼近红线、出现异常隐患时主动发出预警；三是面向全社会普及人工智能相关认知，并加大AI伦理与安全方向的科研投入。
“技术创新之外，信任将决定人工智能在医疗领域的未来。”杜宁凯表示，医学人工智能的发展必须建立在科学严谨、透明可解释、伦理规范以及改善人类健康的基础之上。
他强调，人工智能不应取代医生的专业判断，也不能削弱医学的人文关怀，“相反，AI应当增强医生的能力，帮助临床医生从复杂信息处理中解放出来，将更多时间投入患者照护和医疗决策之中。”
“人工智能必将改变医学，但衡量其成功的最终标准，不在于算法多么复杂，而在于它是否真正帮助人们延长寿命、提升健康水平，拥有更有尊严的人生。”杜宁凯说，期待通过持续开放合作，共同探索人工智能推动生命健康发展的未来路径。
而只有在可靠与信任的基础上持续夯实能力，人工智能才能真正成为支撑科学研究、产业发展与人类社会运行的基础性力量。
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