科技日报记者 李禾
7月17日，天桥脑科学研究院联合《科学》杂志及美国科学促进会，共同揭晓2026年“AI驱动科学大奖”评选结果。加州大学戴维斯分校神经外科系副教授谢尔盖·斯塔维斯基获得本届大奖，达特茅斯学院尼古拉斯·雅各布森博士、圣路易斯华盛顿大学郑志凌博士获得优胜奖。
据介绍，2026年“AI驱动科学大奖”表彰了由斯塔维斯基开发的一款AI驱动的语言神经假体。该设备能将大脑活动转化为口头语言，为失去说话能力的人群开辟一条重返日常交流的途径。借助斯塔维斯基与团队构建的系统，一名因患有肌萎缩侧索硬化症（俗称渐冻症）无法清晰表达的受试者，如今已能通过自身大脑信号生成流畅的句子——这些信号首先转化为屏幕上的文字，再通过模拟其患病前真实音色的合成语音播放出来。在超过两年的日常使用中，该受试者已“说”出了超过270万个词汇，并重返全职工作岗位。
尼古拉斯·雅各布森开发了Therabot，这是一种生成式AI系统，可为焦虑症和抑郁症患者提供个性化、循证的精神心理治疗。郑志凌构建了一个由自主智能体驱动的通用AI实验室系统，该系统将文献挖掘、生成式分子设计和机器人实验统一在单个闭环中。在应用于集水用的金属有机框架（MOFs）时，该AI智能体提出了10种新材料——“长臂”MOF 系列（LAMOF-1至LAMOF-10）。在对其中两种材料进行闭环机器人演示中，AI智能体在两周内确定了高结晶度条件；通过挖掘科学文献，提出新颖的分子结构，并在超过600万种可能组合的反应空间中自主导航和解释实验，从而大幅缩短从设计到发现的时间。该系统为AI在清洁能源、水资源和健康应用领域加速材料科学发展提供了蓝图。
天桥脑科学研究院有关负责人表示，今年大奖及优胜奖得主代表了新一代科学家并未将AI视作终点，而是将其作为一种手段，去攻克那些曾看似遥不可及的难题。
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