科技日报记者 李均
7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海举行。光轮智能（北京）科技股份有限公司（以下简称“光轮智能”）携物理AI数据与评测基础设施亮相。本届展会上，光轮智能最突出的看点，不是单一技术展示，而是同时参与具身仿真和人类数据两项国际标准共建。作为参与这两大物理AI核心标准建设的唯一中国企业，光轮智能正从产业应用侧进入全球规则共建层。
随着具身智能从Demo迈向规模化落地，标准的重要性日益凸显。仿真标准决定机器人如何在虚拟环境中学习、训练和验证，数据标准决定机器人从什么样的人类经验中学习。二者共同影响训练效率、评测可信度和产业协同能力，是物理AI走向大规模应用的关键基础。
据介绍，在仿真领域，光轮智能作为Newton仿真技术委员会唯一中国企业，与英伟达、谷歌DeepMind、迪士尼研究院、丰田研究院四家国际顶尖机构，共同引领下一代开源物理AI仿真标准建设。在数据领域，光轮智能作为EgoVerse人类数据委员会唯一中国企业，与Meta、Scale AI、Mecka AI、MicroAGI、Trace Labs等国际团队，共同推进全球最大规模人类数据训练体系建设。
中国企业不再只是适配国际框架，而是开始进入全球物理AI基础设施规则制定的关键环节。对于机器人产业而言，谁参与定义数据、仿真和评测方法，谁就能在未来技术互认、生态协作和产业竞争中拥有更强话语权。
此外，光轮智能还系统展示了“数据—评测—部署”持续学习闭环。SimFoundry、EgoSuite、RoboFinals和RoboStack分别面向物理仿真、人类经验数据、规模化评测和部署反馈，构成Real2Sim2Real系统能力，使机器人能够持续学习迭代。
光轮智能方面表示，机器人从实验室演示走向产业落地，不能只依赖单一模型能力。高质量数据、可信仿真、系统评测和真实反馈，将共同决定机器人能否持续进化。
在开放生态和产业交付层面，光轮智能参与Isaac Lab Arena等评测框架建设，自研LeIsaac已被Hugging Face官方文档收录；在人类视频数据、仿真合成数据和工业级仿真评测三领域实现全球第一规模化交付，部分高质量场景数据复售超过10倍。
从WAIC 2026可以看到，具身智能竞争正在由模型竞争拓展为基础设施竞争、标准竞争和生态竞争。光轮智能以唯一中国企业身份参与两项国际标准共建，标志着中国企业正在从技术展示走向规则制定，从场景应用走向底层基础设施建设。随着机器人加速进入工业、服务、物流等真实场景，中国力量在全球物理AI产业中的角色，也将从参与者进一步转向建设者和引领者。
（受访单位供图）
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