科技日报记者 王春
7月18日，ABB机器人亮相2026世界人工智能大会，彰显其在物理AI领域的引领地位。活动期间，ABB机器人与NVIDIA联合发布行业白皮书，深入解析工业级物理AI为精密制造带来的颠覆性变革，并通过现场演示工站，让观众近距离体验物理AI的前沿应用。
“物理AI正从根本上重塑机器人的能力边界、应用场景与价值创造方式。”ABB机器人全球总裁马思康表示，“当前，机器人、人工智能、软件与数据正在现实世界中深度融合、催生出全新的产业生态，而我们正处于这一浪潮的最前沿。依托‘自主多功能机器人（AVR™）’技术，我们将机器视觉、感知与决策能力深度融合，赋予机器人理解环境、适应变化并持续学习的能力，同时确保其具备工业级的可靠性与精度。凭借全新的物理AI工具链，我们能够以更快的速度和更高的准确性对机器人进行训练，以前所未有的超高精度弥合仿真与现实之间的差距。”
“中国不仅是全球最大的机器人市场，更是物理AI应用部署与生态创新的前沿阵地。”ABB集团高级副总裁、机器人中国区总裁韩晨表示，“我们正积极响应中国客户对更高精度、更强柔性与极简部署的迫切需求。同时，我们正与生态系统合作伙伴紧密协作，共同推进物理AI技术研发与场景落地，确保中国制造商能够率先从这些源于本土研发和验证的尖端创新中获益。”
活动现场，ABB与英伟达联合发布《工业级物理AI赋能高精密制造白皮书》，这份报告由亚信科技、德勤、SKAI Intelligence共同参与编制。白皮书梳理物理AI规模化落地标准化流程，提出前置数字孪生、合成数据、AI验证等数字化手段，在实体机器人调试前完成视觉风险排查，搭建可复制的精密制造落地路径。
此次白皮书发布，是双方2026年3月达成战略合作后的关键里程碑。合作将ABB RobotStudio仿真套件与NVIDIA Omniverse高精度仿真技术深度融合，直击行业长期存在的仿真、现实效果偏差痛点，打通数字仿真到实体产线的完整链路。
除白皮书外，ABB首次完整展出自研物理AI集成软件工具链，可整合仿真数据、合成样本、现场实测数据完成机器人持续自主学习，形成“训练—部署—迭代优化”闭环。
据介绍，两套实景演示工站直观展现技术落地效果。其一为Sim2Real数字孪生虚实闭环工站，完整复刻产线、机器人、视觉系统数字孪生体，通过多场景基准测试生成长尾边缘案例合成数据，持续校准仿真逼真度，为实体设备部署提供可靠前置参考标准。其二是AI引导卡扣装配工站，依托数字孪生生成海量多变量图像预训练视觉模型，大幅减少实体样品制作与线下调试工作量；训练后的AI视觉系统可与机器人运动控制无缝联动，仅需少量现场校正，就能稳定完成复杂精密装配作业。
据悉，依托此次大会发布的白皮书、软件工具链与落地工站方案，ABB机器人将持续深化与芯片、数字化咨询、仿真平台等生态伙伴的协同合作，围绕汽车、电子、高端装备等精密制造赛道落地更多物理AI产线解决方案，以虚实融合的机器人技术持续助力国内制造业智能化、柔性化转型升级。
（受访对象供图）
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