科技日报记者 罗云鹏
企业AI项目大面积搁浅，投入巨大却难见真金白银的回报。是技术不达标，还是管理没跟上？日前，WAIC2026首场AI管理创新论坛将焦点从技术炫技转向组织变革。
当前，人工智能加速突破，但机遇与治理挑战并存。AI正从IT部门的技术试验，升级为需要CEO和业务负责人共同推动的管理工程。这一转变的核心，在于如何让技术真正穿透企业运营的“冰山之下”。
麦肯锡报告显示，已有88%的企业部署生成式AI，但仅5%至7%获得显著财务回报。
同济大学经济与管理学院副院长王洪伟指出，尽管AI工具快速普及，但个人效率的提升并不会自动转化为组织绩效。
企业AI真正要跨越的，是从个人使用到组织使用的鸿沟。从“拥有AI”走向“用好AI”，正成为企业释放智能化价值的分水岭。日本NTT DATA的调研亦显示，领先企业将AI纳入核心战略，通过流程再造转化为经营结果。
神州数码董事长郭为分享“AI for Process”理念，可作为企业以业务流程承接AI价值的实践样本。他说，企业创新是技术范式、业务模式和管理方法相互作用的结果。
“企业只有具备数据积累、治理和应用能力，并将智能转化为可复用、可增值的组织资产，才能在AI时代形成长期竞争壁垒。”郭为表示，AI必须以高质量数据和高水准专家经验为基础，实现次方级的价值放大。
数据即权利，智能即资产。流程的细化与协作的优化，正是生产力跃迁的根本动力。郭为以景德镇制瓷为例证：古代工匠将制瓷完整拆解为七十二道标准工序，进而推动“一人治器”到“百工共作”的技术跨越。
事实上，AI for Process的核心，正是通过流程重塑，把隐性经验转化为可进化的组织秩序。
如何让AI真正进入业务流程？王洪伟认为，其重构的是端到端的业务流程，而非简单叠加于既有流程。
不再将AI简单叠加，而是让大模型与智能体参与流程发现、理解、执行、监控和持续改进的完整周期。麦肯锡报告同样印证这一点：工作流再造贡献了约80%的价值增量。
企业需要推动“交易转对话、自动转自治、统一转个性化”的转变。这要求CEO摒弃“人机替代”的博弈思维，站在整体价值实现的基础上进行管理设计。德勤中国咨询业务首席增长官黄伟强结合咨询实践指出其中关键。
人机协同不是技术叠加，而是把人机协同内化为管理制度设计。北汽新能源享界超级工厂设备工程部部长李明宇表示，人机协同要围绕质量提升、效率优化和员工能力成长创造增量价值。制造企业需要与技术、咨询等专业伙伴深化协作，共同完善数据治理与业务流程。
随着AI进入核心流程，治理内涵也进一步延伸。郭为认为，AI的治理不应是对抗与封堵，而是需要如同都江堰“乘势利导、因时制宜”的千年智慧一样，将AI作为内生系统，真正实现“人机共舞”。
时下，企业AI治理焦点已从安全、伦理延伸到权限配置、责任划分等具体问题。不同产业面临的风险边界各不相同，企业AI治理难以依靠固定方案完成。
上海财经大学特聘教授胡延平认为，AI for Process的重要机会，在于通过“Agent OS+Agent Platform+Agent Web”等基础设施，将模型、智能体与企业核心系统打通，形成可统一接入、协同运行的能力底座。
北京大学国家发展研究院管理学教授杨壮表示，在“人机共舞”的浪潮中，领导者绝不能依赖AI走捷径，而应回归“人性”这一根本。真正的领导力在于激发人、成就人。
（主办方供图）
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