科技日报记者 崔爽
7月19日，由世界人工智能大会组委会指导，数传集团、上海国有资本投资有限公司、GOMAX LAB骨码智元实验室联合主办的人工智能高质量语料生态论坛在上海举办。
上海市政协副主席肖贵玉在致辞中表示，高质量语料不是数据的简单堆砌，而是专业知识、专家经验、场景经验的系统化、工程化沉淀，是推动人工智能从“会生成”迈向“会理解、会判断、会协同、会行动”的核心基础设施。
主旨演讲环节，图灵奖得主约翰·霍普克罗夫特带来题为《为人工智能与大数据制定战略》的主旨演讲。他回顾了AI从学术项目走向产业浪潮的历程，指出算力与数据基础设施的相互成就推动了这一进程。他特别强调，各国需要制定能够抵抗持续变化的AI战略，而培养能够应对全新方向的人才，可能是最好的策略。
依托这一共识，国家发展改革委国家信息中心联合GOMAX LAB启动了《面向人工智能的数据语料构建生态路线图》课题研究，课题负责人国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广介绍了课题背景、研究思路和共建展望。
单志广指出，高质量数据语料是人工智能时代的基础性、战略性资源，没有高质量数据就没有高质量模型，同时提出了生态研究思路与路径设计。
论坛同步发布《人工智能高质量语料生态共建行动暨产业路径图》，凝聚国家智库、地方政府、产业平台、科研团队多方共建合力。
单一行业数据集仅能满足小众定制需求，唯有覆盖全行业硬核场景，才能搭建服务全域产业的公共数据底座。
现场，GOMAX LAB AI总裁陈旻麒发布人工智能高质量语料产业发展路径图，勾勒出从“沉淀专家经验、深耕专业数据治理、构建分层高质量语料、搭建行业级Benchmark”到“科学量化模型能力、真实场景闭环验证、沉淀标杆范式、建立行业标准与开放生态”的八个环节完整闭环。
陈旻麒表示，未来的产业智能，依托专家沉淀的高质量语料持续训练；未来的行业模型，依托科学专业的Benchmark体系统一评测；未来的可信AI，依托标准、场景、闭环、生态持续进化。
网友评论
