科技日报记者 王春
7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）主论坛发布年度重磅SAIL卓越人工智能引领者榜单，国家石油天然气管网集团联合上海品见智能科技有限公司（以下简称“品见智能”）打造的管网工业状态可交互推演大模型（管网工业世界模型）获评“SAIL之星”。作为大会最高规格产业技术奖项，该成果实现了通用大模型向工业物理推演能力的关键跨越，为国家重大能源基础设施智能化转型提供了标杆方案。
长期以来，通用大语言模型依托文本预测逻辑快速普及，但这类以“预测下一个词”为核心的技术体系，难以适配油气管网强物理约束、长周期运行、供需动态波动的复杂工业场景。管网调度、管线巡检、防腐运维等核心环节高度依赖专业物理规律，单纯依赖文本式AI无法预判设备、介质的真实运行变化，长期存在落地瓶颈。
针对重工业AI落地难题，品见智能与国家石油天然气管网集团组建联合攻关团队，将海量管网运行实测数据、油气行业业务规则、流体物理机理与深度学习算法深度融合，创新搭建统一隐空间实现管道多尺度状态推演，打通通用大模型与工业场景适配不足的核心壁垒。
“传统大模型只擅长文字交互，这套工业世界模型实现了从‘语言交互’到‘物理状态交互’的质变。”项目技术负责人在WAIC现场接受记者采访时表示，模型核心逻辑不再是文字续写，而是实时推演管道未来物理运行状态，真正具备懂机理、可推演、可解释的工业智能底座能力。
目前管网工业世界模型已在三大核心生产场景实现落地应用，实战效果得到一线运营验证。在天然气流体仿真场景中，模型对管网中长期运行趋势的预测平均精度达98%，调度人员可提前预判供气波动，优化输配方案；管道智能巡护场景融合卫星、地面、传感多源异构数据，自动识别管线泄漏、第三方破坏等风险，将传统人工肉眼巡检升级为全域智能风险研判；管道智能防腐模块可在线推演管壁腐蚀演化态势，自主调节防腐运行参数，大幅削减人工调试工作量，降低管网长期安全隐患与运维成本。
展会现场，不少能源、制造领域专家驻足展台观摩模型实景推演。有专家评价，以往大模型多应用于办公、文创等轻量场景，该项目打通通用AI与重工业基础设施的适配壁垒，证明工业大模型可深度嵌入能源生产核心控制链路。
依托这套工业世界模型，长输管网实现全流程状态可视化、风险可预判、调度可预演。据悉，下一步，品见智能团队将持续深耕能源、制造等重资产工业赛道，把物理推演能力拓展至更多大型工业设施，以工业大模型重塑实体产业底层运营逻辑，为新型工业化注入智能动能。
（受访对象供图）
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