科技日报记者 崔爽
AI技术正加速渗透至制造业全链条环节。在传统采购场景中，长期存在决策依赖个人经验、供需信息不对称、风险预判不足等痛点，而“经验判断”型采购决策不仅无法有效降低供应链成本，更让企业难以应对复杂多变的全球物资市场波动。
随着采购行业数字化转型持续深入，长虹采购供应链紧跟产业数字化发展趋势，打造采购智能工作台，让采购决策从“经验驱动”真正走向“数据驱动”。
长虹采购智能工作台以推动集团供应链“标准化、敏捷化、全局最优”为核心建设目标。“我们以自然语言对话为交互引擎，将多个独立智能体集成于一体，打破了以往业务系统分散、数据孤岛林立的使用壁垒。”长虹采购智能工作台相关负责人介绍，目前，该平台已率先落地物料推荐、供应商推荐、企业信息查询三项智能应用，从选型、寻源到风控三个关键维度全面赋能采购决策。
物料选型是采购链条的第一道关口，也是最容易产生无效支出的关键环节。传统模式下，物料查询依赖人工检索，不仅耗时久、效率低下，还容易造成遗漏优质选项等问题。针对这一痛点，长虹采购智能工作台推荐物料智能体以“语义+参数匹配+用量漏斗模型”为核心，能够智能解析采购需求，通过自然语言理解并自动匹配出最合适的物料规格与型号。同时，通过集团“通用化程度最高、采购规模最大、采购成本最低”三个维度进行智能选择，引导研发及采购人员聚焦集团级标准化、通用化选用集团级优选件，建立全局统一的物料管理视角。系统可自动解析物料清单、智能匹配替代件，选型决策时长缩短70%，错配风险下降60%。
供应商寻源历来是采购工作中的“重头戏”，信息不透明、比价耗时等问题长期困扰着采购人员和研发人员。上述负责人介绍，推荐供应商智能体以“多维匹配、属地LBS、历史权重”为核心能力支撑，可以通过供应商画像精准匹配采购需求，依托LBS智能推荐保障交付时效，并结合供应商历史履约数据筛选优质合作伙伴。供应商选择从“凭印象判断”转向“靠数据说话”，大幅降低了企业寻源试错成本。
“过去采购人员查询供应商相关资料时，往往需要在多个平台系统反复跳转，然后再线下手工汇总，各类零散的数据不仅操作烦琐低效，还容易遗漏关键风险信息。”上述负责人表示，全新上线的企业信息查询V1.0汇聚了多方商业信用数据资源，可以实现企业工商信息及多维度风险信息的一站式查询。通过数据资源优化配置及缓存复用机制，调用成本有效降低。同时，用户还可以根据项目实际需求，自主选择不同风险维度进行查询，并自动生成在线风险分析报告，一键即可完整掌控企业风险全貌。
目前，三项智能应用已同步部署于长虹智慧供应链平台及虹云通的PC端、移动端，实现即时即用。据了解，下一步公司将持续优化完善已推出的智能应用，同时迭代升级更多智能体，助力长虹供应链管理向数据驱动的全链路智能升级，打破数据孤岛、整合智能工具，推动集团供应链向更高效、更智能的未来迈进。
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