科技日报记者 华凌
近日，在2026世界人工智能大会（WAIC）展会上引发广泛关注的中关村科学城创新企业——月之暗面Kimi，在其北京办公区，即海淀区知春路京东科技大厦召开媒体沟通会。现场，企业业务负责人黄震昕围绕亮相的Kimi K3这款当前全球体量最大的开源基座模型的商业化落地路径，展开详细解读，并针对算力供给压力、开源发展策略、海外同业竞争等行业热点议题作出回应。
Kimi K3拥有2.8万亿参数，依托自研KDA混合线性注意力、注意力残差等底层架构创新，搭载100万Token超长上下文窗口与原生视觉理解能力，在编程、智能体、长文本推理等场景性能跻身全球第一梯队，前端开发测评表现超越多款海外闭源头部模型，发布后迅速引发全球AI行业、科研机构与海外资本广泛关注。
黄震昕表示，不同于以往依靠后天技能堆砌的模型，K3原生具备超长距离深度推理能力，可仅凭一句话复刻完整游戏、整合二十余份研报生成图文并茂的深度分析报告，在芯片设计、金融投研、法律文书、程序开发等专业场景实现落地，多项金融评测成绩位居全球第二。
谈及模型的技术突破，他用通俗的比喻解释创新逻辑：传统大模型遵循算力、数据、参数的缩放定律，但一味堆砌算力早已遇到瓶颈。团队自研的MoonClip优化器、线性注意力等底层技术，能让同等训练数据发挥翻倍效果，把模型训练功耗降低一半，同时实现百万Token超长上下文记忆，解决了大模型长文本易遗忘、跨复杂任务执行力不足的痛点。并且依靠智能体协同校验机制，有效降低了内容幻觉问题。
针对SpaceX首席执行官埃隆·马斯克在社交平台对该模型技术论文点赞、海外同行借鉴其技术的话题，黄震昕表示，团队早在模型发布前就把核心技术全部公开，还风趣回应，欢迎对方加入2万亿参数模型的赛道同台竞技。他还表示，模型性能的提升，根源来自对Attention等经典基础架构的迭代革新，而非简单的工程优化。
月之暗面取名源自平克弗洛伊德的经典专辑《月之暗面》，企业将自身的目标比作“登月”，立志攻克AGI领域难而正确的问题。扎根于北京海淀的科创沃土，企业充分依托区域的人才集聚优势稳步发展。在商业化选择上，团队坚持“模型公司先要把基座模型做好”，不盲目跟风扎堆做智能体应用，选择反过来用C端、B端的应用场景迭代优化模型。
（受访者供图）
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