科技日报记者 叶青
7月27日，由广东省工业和信息化厅主办的智能工厂梯度培育政策宣贯培训会在广东省科学院举行。培训会旨在搭建产业交流平台，完善全省智能制造梯度培育体系，凝练可复制、可推广的智造转型经验，提升企业服务水平，推动智能工厂梯度培育工作持续深化、提质增效。
我国智能工厂分为“基础级—先进级—卓越级—领航级”四级梯度培育体系。广东省科学院智能制造研究所研究员、智能制造系统解决方案供应商联盟广东分盟常务副秘书长陈宇认为，四级梯度培育体系的核心逻辑，是变“一次性评选”为“阶梯式成长”，变“单点突破”为“系统推进”。
“过去我们在智能制造领域的政策工具更多是项目制、奖补制，企业申报完就结束了，缺乏持续的牵引力。四级梯度恰恰弥补了这一短板——它为企业提供了一条从‘数字化入门’到‘全球引领’的清晰进阶路径，每一级都有明确的标尺和方向，企业可以根据自身条件对号入座、逐级攀升。”陈宇指出，对广东而言，这套体系的意义，一是明确了坐标系，让全省不同规模、不同行业的企业都能找到自己在智能化进程中的位置；二是形成了传导机制，领航级带动卓越级、卓越级带动先进级、先进级带动基础级，形成“头雁领飞、群雁齐追”的产业生态；三是倒逼了系统升级，企业要想往上走，就不能只做点状改造，而必须进行研发、生产、管理、服务全链条的重构。这正是广东从“制造大省”迈向“制造强省”所需要的底层动力。
今年的相关政策文件中，针对卓越级的AI应用场景比例从20%提高到了30%。“这不是简单的数字加码，而是国家在释放一个明确的信号——人工智能不再是辅助工具，而是智能工厂的核心引擎。与此同时，国家数据局的加入意味着数据作为生产要素的地位被正式确认，未来的智能工厂不仅是物理意义上的生产场所，更是数据采集、流通、价值释放的核心节点。”陈宇表示。
广东如何应对这种变化呢？陈宇给出的策略是“三管齐下”：抓标杆、建底座、育生态。
会上，广东省科学院智能制造所专家围绕智能工厂梯度培育应用场景与全流程申报要点开展专题授课。课程分层拆解不同等级智能工厂建设规范、申报准入条件、材料填报流程与实操要点，并结合省内优秀智能工厂建设案例开展具象化解读，帮助企业厘清建设与申报思路，夯实企业智能化升级基础，为企业对标卓越级、领航级智能工厂提供方法参考。
参会企业表示，通过本次系统化政策培训，进一步深化了对智能制造产业发展规律、梯度培育工作机制的理解，后续将加快把学习成果转化为工厂改造和项目申报的实际行动，持续深耕智能制造领域，以企业智能化转型实效助力全省制造业高质量发展。
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